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AI al servicio de los patinadores olímpicos para lograr saltos cuádruples y quintupletes

Inteligencia Artificial

José Enrique González | Martes 10 de febrero de 2026

Investigadores del MIT aplican inteligencia artificial para ayudar a patinadores olímpicos a mejorar sus saltos y evaluar el rendimiento estético, explorando la posibilidad de que se logren saltos de cinco rotaciones.



Investigadores del MIT Sports Lab están revolucionando el mundo del patinaje artístico olímpico, utilizando tecnologías de inteligencia artificial para ayudar a los patinadores a mejorar su rendimiento. Este avance no solo busca facilitar la ejecución de saltos complejos, como los cuádruples, sino que también plantea interrogantes sobre la posibilidad de realizar saltos quíntuples en el futuro.

Jerry Lu, estudiante de maestría en el MIT, ha desarrollado un sistema de seguimiento óptico denominado OOFSkate. Esta herramienta utiliza IA para analizar videos de saltos y ofrecer recomendaciones personalizadas que optimizan las técnicas de los deportistas. Lu, quien anteriormente trabajó en el MIT Sports Lab, está colaborando con el equipo olímpico estadounidense y se unirá a NBC Sports durante los Juegos Olímpicos de Invierno de 2026 para ayudar a los comentaristas y al público a comprender mejor el complejo sistema de puntuación del patinaje artístico, así como otros deportes invernales.

Por su parte, la profesora Anette “Peko” Hosoi, cofundadora y directora del MIT Sports Lab, se embarca en una nueva investigación centrada en cómo los sistemas de IA evalúan el rendimiento estético en el patinaje artístico. Recientemente, Hosoi y Lu conversaron con MIT News sobre la aplicación de la inteligencia artificial en los deportes y las posibilidades futuras para evaluar tanto aspectos técnicos como artísticos del patinaje.

¿Por qué aplicar inteligencia artificial al patinaje artístico?

Lu: Los patinadores siempre buscan superarse: más alto, más rápido, más fuerte. OOFSkate está diseñado para ayudarles a encontrar maneras de rotar más rápidamente o saltar más alto. El sistema permite detectar detalles que pueden pasar desapercibidos a simple vista, ayudando a identificar áreas clave donde pueden mejorar. La parte artística del patinaje es mucho más difícil de evaluar que los elementos técnicos debido a su naturaleza subjetiva.

Para utilizar esta aplicación móvil, solo es necesario grabar un video del salto del atleta; el sistema proporcionará métricas físicas que determinan cuántas rotaciones son posibles. Además, compara estos datos con los de atletas élite actuales y anteriores, permitiendo al usuario ver cómo se desempeñaron campeones olímpicos en elementos similares.

Hosoi: Actualmente hay muchas herramientas de IA emergentes, como estimadores de postura que permiten aproximar configuraciones esqueléticas a partir de videos. Sin embargo, estos estimadores enfrentan desafíos significativos cuando solo se tiene un ángulo de cámara. En disciplinas como el esgrima, por ejemplo, si un atleta se mueve hacia la cámara, los datos obtenidos son imprecisos. En cambio, el patinaje artístico presenta una oportunidad única: aspectos como la altura del salto o la cantidad de rotaciones no dependen del ángulo tridimensional.

La evaluación estética mediante inteligencia artificial

Hosoi: Estamos realizando investigaciones gracias a una subvención del MIT Human Insight Collaborative (MITHIC). Colaboramos con el profesor Arthur Bahr y Eric Liu, estudiante graduado en IDSS. Queremos entender si las plataformas de IA utilizan procesos similares a los humanos al hacer evaluaciones estéticas. Por ejemplo, ¿los AIs realmente razonan sobre lo que les gusta o simplemente repiten lo que han aprendido? El patinaje es un campo ideal para explorar estas cuestiones porque combina juicios estéticos con datos cuantificables.

A esto se suma otro aspecto fascinante: las diferencias entre expertos y novatos en sus reacciones ante actuaciones similares. Los jueces expertos pueden tener opiniones muy distintas respecto a una actuación comparados con miembros del público general. Nuestro objetivo es investigar cómo varían estas respuestas entre expertos, novatos y sistemas de IA.

Perspectivas futuras en las competiciones olímpicas

Lu: En los Juegos Olímpicos me enfocaré en contar historias basadas en datos sobre las competiciones de patinaje artístico, esquí y snowboard. Buscamos hacer estos deportes más accesibles al público. Aunque el patinaje puede parecer lento por televisión, en realidad es todo lo contrario; debe parecer effortless (sin esfuerzo). Si algo parece complicado, probablemente resultará en penalizaciones.

Hosoi: Desde pequeña he sido aficionada al patinaje olímpico; siempre me ha fascinado. Estoy trabajando para mejorar mi capacidad para identificar saltos durante las competiciones —un reto considerable para cualquier aficionado—. He realizado cálculos preliminares sobre la viabilidad del quintuple y estoy convencida de que será posible verlo pronto; no necesariamente en esta edición olímpica, pero sí dentro de nuestra vida.

A medida que avanzamos hacia futuros eventos deportivos importantes como los Juegos Olímpicos Milán-Cortina 2026, tanto Lu como Hosoi están comprometidos con llevar la ciencia y la tecnología al corazón del deporte para mejorar no solo la técnica sino también la apreciación estética del patinaje artístico.

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