Ivace+i financia una plataforma digital que integra y optimiza la gestión de robots industriales, mejorando la eficiencia y sostenibilidad mediante IA y Big Data, coordinada por la UPV.
La Conselleria de Industria, Turismo, Innovación y Comercio, liderada por Marián Cano, ha impulsado una innovadora infraestructura digital mediante la financiación de Ivace+i Innovación. Este sistema se basa en tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) y Big Data, permitiendo la recopilación de datos generados por diversos tipos de robots industriales, sin importar su fabricante o modelo.
Con esta plataforma, se busca solucionar la falta de un estándar tecnológico, que representa uno de los principales obstáculos para la industria 4.0. La iniciativa promete mejorar la eficiencia, sostenibilidad y toma de decisiones en los procesos productivos.
La Universitat Politècnica de València (UPV) ha asumido el papel de coordinador en este proyecto estratégico denominado ‘RoDat (Robot Data)’. En colaboración con empresas como Nunsys, Laboratorios RNB, Robotnik Automation y Sinfiny Smart Technologies, esta iniciativa también cuenta con el respaldo financiero de la Unión Europea a través del programa FEDER Comunitat Valenciana para el periodo 2021-2027.
A través del desarrollo de RoDat, se atienden las necesidades emergentes de las empresas que han automatizado sus procesos y requieren una plataforma interoperable que optimice su funcionamiento mediante el análisis exhaustivo de datos recopilados por las máquinas.
Uno de los logros más destacados de esta plataforma es la reducción significativa en los períodos en que los robots interrumpen sus funciones inesperadamente. Esto se logra gracias a modelos de mantenimiento predictivo que permiten anticipar posibles fallas. Además, se ha conseguido optimizar el consumo energético mediante el análisis del historial operativo y consumo energético de los robots, logrando reducir así la factura eléctrica hasta en un 40%.
Para mejorar la coordinación entre flotas de robots en sectores específicos, se ha perfeccionado también la planificación y asignación de tareas a los robots móviles autónomos (AMR), aumentando su eficiencia operativa dentro del entorno industrial.
El valor diferencial del proyecto ‘RoDat’ radica en su enfoque abierto y estandarizado, lo que permite integrar datos provenientes de robots fabricados por distintas compañías en una única plataforma. Este avance es crucial dado que anteriormente la fragmentación de sistemas propietarios complicaba esta integración. La solución interoperable también facilita el funcionamiento conjunto entre robots diversos al utilizar protocolos abiertos que permiten comunicarse con una amplia gama de dispositivos.
No obstante, otra ventaja significativa es su aplicabilidad en múltiples sectores industriales; desde automoción hasta logística o fabricación avanzada, RoDat puede implementarse prácticamente donde existan robots industriales.
La plataforma incorpora capacidades avanzadas relacionadas con el concepto de Gemelo Digital (Digital Twin). Esta tecnología crea réplicas virtuales de los robots industriales, lo cual permite simular y prever su comportamiento antes de ejecutar tareas reales, optimizando así cada proceso.
Aunque este desarrollo tecnológico aún no está disponible comercialmente, ya ha sido validado en entornos industriales. El equipo técnico ha trabajado arduamente para garantizar la compatibilidad del software con diferentes tipos de robots y ambientes productivos. Asimismo, se han verificado los algoritmos utilizados en IA y Machine Learning para asegurar su precisión y fiabilidad en la detección de anomalías y predicción de fallos.
El éxito del proyecto ‘RoDat’ es fruto del trabajo conjunto entre un consorcio multidisciplinario que incluye actores clave del ámbito académico, tecnológico e industrial. La Universitat Politècnica de València (UPV) actúa como principal socio coordinador a través de dos grupos investigadores: el Instituto de Automática e Informática Industrial (ai2) y el Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción (CIGIP).
Nunsys ha aportado su experiencia en transformación digital para desarrollar la infraestructura tecnológica necesaria. Por otro lado, Robotnik ha utilizado su conocimiento sobre robótica móvil autónoma para asegurar la compatibilidad del sistema y establecer estándares efectivos para la recolección real-time data.
Sinfity ha sido responsable del testeo del sistema en escenarios industriales reales mientras que Laboratorios RNB proporcionó un entorno adecuado para probar las soluciones desarrolladas. Este proyecto está alineado con las conclusiones del Comité Estratégico de Innovación Especializado (CEIE) en Tecnologías Habilitadoras, que promueve la rápida adopción tecnológica para optimizar operaciones dentro del tejido empresarial valenciano. Además, encaja dentro los ejes fundamentales establecidos por la Estrategia Especialización Inteligente (S3) coordinada por la Conselleria mencionada anteriormente.