Un estudio de la Universitat de Girona analiza cómo detectar contenidos económicos falsos utilizando inteligencia artificial, destacando su impacto en decisiones económicas y proponiendo herramientas para combatir la desinformación.
Un estudio innovador titulado Les Fakes d’Economia i Empresa, realizado por estudiantes de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales en colaboración con el Col·legi d’Economistes de Catalunya, ha sido presentado recientemente. Este trabajo pone de manifiesto la creciente sofisticación de los contenidos falsos y su impacto en las decisiones económicas tanto de ciudadanos como de empresas. Además, advierte sobre las posibles pérdidas económicas, confusiones y riesgos reputacionales que pueden surgir a raíz de estas prácticas engañosas.
El evento contó con la presencia del decano Carles Puig de Travy, el presidente de la Comisión, Víctor Bottini, y la estudiante Helena Garcia Mostazo, quien representó al equipo académico que analizó software de inteligencia artificial para detectar fakes y deepfakes.
Pujol de Travy destacó que “la desinformación económica no es solo un problema comunicativo, sino un riesgo real para la toma de decisiones”. En este contexto, anunció la creación del Observatorio de las Fake d’Economia i Empresa, que tendrá como objetivo monitorear casos mediante encuestas a sus miembros y habilitar un canal para denuncias. Además, se impulsarán acciones educativas para facilitar la verificación de información económica.
El estudio se desarrolló en dos fases. En 2025, se realizó un monitoreo activo en redes sociales, sitios web y medios digitales, lo que permitió identificar una muestra representativa de 100 casos de contenidos falsos o engañosos. Posteriormente, durante los primeros cuatro meses de 2026, se llevó a cabo un análisis cualitativo profundo basado en el desarrollo de ratios y propuestas de alerta.
Bottini enfatizó que “este estudio nace con una voluntad práctica: identificar las principales tipologías de fake news y ofrecer pautas concretas para ayudar a profesionales y ciudadanos a detectarlas”. Esto refleja una necesidad urgente ante el aumento constante del contenido engañoso en el ámbito económico.
Uno de los aspectos más destacados del estudio es la contribución realizada por estudiantes de la Universidad de Girona (UdG). Durante aproximadamente seis meses, estos alumnos trabajaron en conjunto para abordar el problema actual y creciente que representa la desinformación digital en decisiones económicas.
A lo largo del proyecto, analizaron 21 programas de inteligencia artificial destinados a detectar fake news. De estas herramientas, identificaron cuatro —Vastav, Is Fake IA, GPT Zero y Google Gemini— como las más efectivas para la verificación. Las conclusiones apuntan a que Google Gemini es la herramienta más completa debido a su capacidad combinada para verificar información y su alto nivel contra desinformación.
Distinguir entre realidad e ilusión digital es esencial hoy día.
Dada la proliferación de contenidos falsos en el ámbito económico, el Col·legi d’Economistes hace un llamado a reforzar los mecanismos educativos y verificadores. Se proponen varias líneas estratégicas:
El estudio tiene como objetivo analizar la creciente sofisticación de los contenidos falsos en el ámbito económico y su impacto en la toma de decisiones de la ciudadanía y las empresas. Busca identificar las principales tipologías de fakes y ofrecer pautas y herramientas para detectarlas.
Se han analizado un total de 21 programas de inteligencia artificial para la detección de fake news y deepfakes, identificando cuatro herramientas destacadas: Vastav, Is Fake IA, GPT Zero y Google Gemini, siendo esta última considerada la más completa y fiable.
El Col·legi propone fomentar la verificación sistemática de información económica, impulsar el uso de herramientas digitales para verificar contenidos, reforzar la educación financiera y digital, promover consultas con profesionales acreditados antes de decisiones económicas relevantes, y establecer canales ágiles para denunciar contenidos fraudulentos.