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Spin-off del Instituto Superior Técnico obtiene 500 mil euros para rastreo de cáncer de mama

Tecnología Salud

José Enrique González | Miércoles 27 de mayo de 2026

La spin-off BreastScreening-AI del Instituto Superior Técnico de ULisboa ha recibido 500 mil euros del EIC Pre-Accelerator para desarrollar tecnología que mejora el rastreo del cáncer de mama mediante inteligencia artificial.



La BreastScreening-AI, un spin-off del Instituto Superior Técnico de la Universidad de Lisboa, ha logrado captar un financiamiento de 500 mil euros a través del programa EIC Pre-Accelerator del European Innovation Council. Este apoyo económico se destinará al desarrollo de una tecnología innovadora que combina diferentes modalidades de exámenes de imagen para facilitar decisiones clínicas en el rastreo del cáncer de mama.

Claves de la noticia

Financiamiento significativo

BreastScreening-AI recibe 500 mil euros.

Selección competitiva

Elegido entre más de mil proyectos europeos.

Tecnología innovadora

Integra mamografía, ecografía y resonancia magnética.

El proyecto fue seleccionado entre más de mil candidaturas en Europa y forma parte de un grupo exclusivo de aproximadamente 70 startups deep-tech. Francisco Calisto, cofundador de BreastScreening-AI y investigador en el Instituto de Sistemas y Robótica (ISR-Lisboa), destacó que esta validación es crucial para el trabajo realizado a nivel europeo. “Este posicionamiento nos coloca entre proyectos con alto potencial de impacto”, afirmó.

La tecnología desarrollada por BreastScreening-AI se distingue por su capacidad para integrar múltiples tipos de exámenes de imagen—como mamografías, ecografías y resonancias magnéticas—y está diseñada para complementar el trabajo de los radiólogos. El objetivo no es reemplazar a los especialistas, sino proporcionar herramientas que faciliten decisiones clínicas relevantes mediante sistemas asistidos por inteligencia artificial.

Desafíos y futuro del proyecto

Calisto subrayó que la solución surge de una investigación multidisciplinaria que combina inteligencia artificial, interacción humano-computador e imagiología médica. Además, resaltó la importancia del ecosistema escolar en el desarrollo y validación tecnológica, lo cual permite acercar la investigación a aplicaciones clínicas reales.

El financiamiento obtenido permitirá acelerar la transición desde la investigación hacia su implementación práctica. Entre los principales desafíos identificados están la validación clínica a gran escala, cumplir con requisitos regulatorios y asegurar la integración con sistemas hospitalarios existentes. “Es esencial garantizar confianza, interpretabilidad y adopción en el entorno clínico”, concluyó Calisto, quien también es alumni del Instituto Superior Técnico.

El EIC Pre-Accelerator es una iniciativa conjunta del European Innovation Council y el programa WIDERA, destinado a apoyar startups deep-tech en sus primeras etapas, promoviendo su madurez tecnológica y empresarial. Para BreastScreening-AI, este apoyo representa una oportunidad para acercar su tecnología a la práctica clínica y preparar su adopción a gran escala, fortaleciendo colaboraciones internacionales dentro del ecosistema europeo de innovación en salud.

Preguntas sobre la noticia

¿Qué es BreastScreening-AI y cuál es su objetivo?

BreastScreening-AI es un spin-off del Instituto Superior Técnico de la Universidad de Lisboa que desarrolla una tecnología para el rastreo del cáncer de mama. Su objetivo es apoyar decisiones clínicas mediante la integración multimodal de diferentes exámenes de imagiología, como mamografías, ecografías y resonancias magnéticas, sin reemplazar a los especialistas.

¿Cómo se financió el proyecto y qué significa esto para su desarrollo?

El proyecto recibió un financiamiento de 500 mil euros a través del programa EIC Pre-Accelerator del European Innovation Council. Este apoyo permitirá acelerar la transición de la investigación a la aplicación en contextos clínicos reales, facilitando colaboraciones internacionales y fortaleciendo su presencia en el ecosistema europeo de innovación en salud.

¿Cuáles son los principales desafíos que enfrenta BreastScreening-AI en su desarrollo?

Los principales desafíos incluyen la validación clínica a gran escala, el alineamiento con requisitos regulatorios y la integración con sistemas hospitalarios. También es crucial garantizar confianza, interpretabilidad y adopción en el contexto clínico.

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