Universidades Europeas

i3S lanza proyecto de IA para comunicación neuronal

Inteligencia Artificial

Gonzalo Gómez-del Estal | Miércoles 03 de junio de 2026

El proyecto NeuroSAFE, liderado por Paulo Aguiar en el i3S, desarrollará inteligencia artificial para controlar neuronas, con un financiamiento de 100 mil euros del Programa CMU Portugal.



El Instituto de Investigación e Innovación en Salud (i3S) de la Universidad del Porto ha sido seleccionado para desarrollar un innovador proyecto titulado NeuroSAFE, que se beneficiará de un financiamiento cercano a los 100 mil euros otorgado por el Concurso de Proyectos Exploratórios 2025 del Programa CMU Portugal. Este proyecto, liderado por el investigador Paulo Aguiar, es uno de los siete elegidos para recibir apoyo económico por parte de la Fundación para la Ciencia y la Tecnología (FCT) en el marco de esta colaboración internacional con la Carnegie Mellon University (CMU).

Claves de la noticia

Desarrollo de IA innovadora

Creación de métodos para controlar neuronas.

Financiamiento significativo

Proyecto respaldado con 100 mil euros.

Colaboración internacional

Asociación entre i3S y CMU.

El objetivo principal del proyecto NeuroSAFE es desarrollar nuevos métodos de inteligencia artificial (IA) que permitan controlar la actividad neuronal de manera segura y adaptativa. Según Aguiar, este enfoque implica crear algoritmos que monitorean constantemente la actividad neuronal, decidiendo cuándo y cómo estimularlas, ajustando sus decisiones en función de las respuestas obtenidas. Este proceso se asemeja a un sistema que aprende con la experiencia, mejorando su rendimiento con el tiempo.

Dicha metodología podría ser fundamental para el avance en sistemas de estimulación cerebral profunda, utilizados en tratamientos para enfermedades como el Parkinson y otras afecciones neurológicas. Para llevar a cabo esta investigación, dado que no es posible desarrollar estos algoritmos directamente con pacientes, el equipo utilizará plataformas denominadas brain-on-chip. Estas plataformas actúan como pequeños laboratorios donde se cultivan neuronas vivas conectadas a sensores que registran y estimulan su actividad eléctrica, permitiendo así entrenar los algoritmos bajo condiciones controladas.

Impacto en neurotecnologías futuras

El proyecto representa una colaboración significativa entre el i3S y el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computacional (ECE) de la Carnegie Mellon University, coordinada por Aguiar en Portugal y Yorie Nakahira en EE. UU. Para Aguiar, este financiamiento no solo fortalece la cooperación científica internacional, sino que también sienta las bases para futuros desarrollos en neurotecnologías avanzadas. “Este apoyo es crucial ya que permite consolidar la colaboración entre i3S y CMU, generando datos preliminares y desarrollando herramientas computacionales que contribuirán al avance de neurotecnologías personalizadas”, enfatiza.

A nivel más amplio, los resultados preliminares del Concurso de Proyectos Exploratórios 2025 han seleccionado un total de 15 proyectos, lo cual representa una inversión global cercana a los 800 mil euros completamente financiados por la FCT. En particular, dentro del Programa CMU Portugal se han apoyado siete proyectos en el ámbito de Tecnologías de Información entre 36 propuestas recibidas.

Desde su inicio en 2017, este programa ha financiado un total de 42 proyectos, contribuyendo significativamente a aumentar la competitividad internacional y fomentar la capacidad innovadora científica y tecnológica en Portugal.

Preguntas sobre la noticia

¿Qué es el proyecto NeuroSAFE?

El proyecto NeuroSAFE es una iniciativa liderada por Paulo Aguiar del Instituto de Investigação e Inovação em Saúde (i3S) que busca desarrollar nuevos métodos de inteligencia artificial para controlar la actividad de neuronas de manera segura y adaptativa.

¿Cuál es el objetivo principal de la investigación?

El objetivo principal es crear algoritmos que puedan observar continuamente la actividad neuronal, tomar decisiones sobre cuándo y cómo estimularlas, y ajustar esas decisiones en tiempo real basándose en las respuestas obtenidas.

¿Cómo se entrenarán los algoritmos sin utilizar pacientes directamente?

Los investigadores utilizarán plataformas "brain-on-chip", que son pequeños laboratorios donde se cultivan neuronas vivas conectadas a sensores. Esto permite entrenar los algoritmos en condiciones controladas y seguras.

¿Qué implicaciones podría tener este proyecto para tratamientos neurológicos?

Este enfoque podría contribuir al desarrollo de futuras generaciones de sistemas de estimulación cerebral profunda, que se utilizan en el tratamiento de enfermedades como el Parkinson y otras perturbaciones neurológicas.

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