UIC Barcelona ha organizado un seminario web sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa en la productividad industrial, analizando sus oportunidades y retos para las empresas.
Un seminario web organizado por la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales de UIC Barcelona ha reunido a expertos del ámbito académico y empresarial para discutir el impacto de la inteligencia artificial (IA) generativa en la productividad industrial. Este evento se enmarca dentro del proyecto de investigación “IA generativa en la industria: modelo y escala para mejorar la calidad y la productividad”, financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.
Bajo el título “Cómo la inteligencia artificial generativa transformará la productividad industrial en los próximos dos años”, la Dra. Marta Mas, vicerectora de Profesorado y Ordenación Académica de UIC Barcelona, inauguró el encuentro presentando los objetivos del proyecto. Destacó que esta iniciativa busca generar conocimiento aplicable que beneficie a las empresas mediante buenas prácticas y recomendaciones dirigidas a directivos y desarrolladores.
La profesora Tetiana Klymchuk, cofundadora de Somia Solutions y docente del máster en Formación Permanente en IA for Business, Big Data y Analytics, moderó una mesa redonda con Anna Comas, consultora de analítica e IA en Accenture, y Mireia Garcia, especialista en innovación empresarial en Hinojosa Packaging Group. Durante el debate, coincidieron en que la IA generativa ya está mejorando significativamente la eficiencia en diversas tareas, pero su verdadero potencial radica en reconfigurar procesos, optimizar decisiones y transformar las dinámicas laborales.
Las participantes también abordaron los principales retos asociados a la implementación de esta tecnología. Entre ellos destacan:
A pesar del avance tecnológico, enfatizaron que es fundamental mantener una supervisión humana para asegurar un uso adecuado y efectivo de estas herramientas. En las conclusiones, Klymchuk subrayó que “la IA es una tecnología que transformará muchos procesos empresariales; el desafío radica en integrarla responsablemente sin perder de vista el valor humano”.
El seminario concluyó con una intervención del profesor Frederic Marimon, director del Observatorio de Inteligencia Artificial y Nuevas Tecnologías (OIANT). Marimon destacó que la adopción de IA aún se encuentra en sus primeras etapas. Muchas empresas están enfocadas en consolidar bases de datos robustas antes de implementar soluciones avanzadas.
Afirmó que aunque los beneficios individuales son evidentes, medir su impacto global sigue siendo complicado debido a los retos relacionados con fiabilidad y confianza. Concluyó que “con la IA no se trata solo de hacer lo mismo más rápido, sino de innovar: hacer cosas nuevas, diferentes y mejores”. Esto implica un cambio significativo hacia nuevas formas operativas dentro del sector industrial.
Los principales retos incluyen la necesidad de contar con una base de datos sólida, la formación de los trabajadores y la resistencia al cambio que aún persiste en algunos entornos empresariales.
A pesar del avance de las herramientas de inteligencia artificial, la supervisión humana sigue siendo necesaria para garantizar un uso adecuado y efectivo de estas tecnologías.
La IA generativa tiene el potencial de optimizar la toma de decisiones, replantear procesos y mejorar significativamente la eficiencia en diversas tareas dentro de las empresas.
Se espera que muchas empresas continúen trabajando en consolidar sus bases de datos antes de implementar soluciones avanzadas, y que el enfoque esté en hacer cosas nuevas y diferentes, no solo más rápidas.