La Universidad de Huelva ofrece un curso práctico sobre inteligencia artificial aplicado a la eficiencia energética, dirigido a todos los ciudadanos, sin necesidad de conocimientos previos. Se abordarán técnicas para optimizar el consumo eléctrico y utilizar herramientas como MATLAB y ChatGPT.
La Universidad de Huelva (UHU) ha incorporado la inteligencia artificial (IA) en su oferta educativa de verano, con el objetivo de transformar la gestión energética. Este curso práctico, titulado ‘El uso de la IA en la eficiencia energética y en la gestión inteligente de la energía’, se llevará a cabo los días 6 y 7 de julio en el Campus de El Carmen.
Este curso está dirigido por María Reyes Sánchez Herrera, profesora del Área de Ingeniería Eléctrica. Con una duración total de 15 horas, el programa busca acercar la IA a estudiantes, profesionales y al público en general. La iniciativa tiene un enfoque divulgativo y no exige conocimientos previos ni experiencia en programación.
“La tecnología está revolucionando por completo la forma en que consumimos, ahorramos y gestionamos la electricidad”, afirma Sánchez Herrera. “Queremos ofrecer una formación que permita comprender estas herramientas y utilizarlas de manera práctica”, añade.
Las sesiones se llevarán a cabo en un aula informática del edificio Isidoro Morales e incluirán tanto teoría como actividades prácticas. Los asistentes aprenderán desde conceptos básicos hasta cómo crear modelos de inteligencia artificial para resolver problemas energéticos concretos.
Entre los temas destacados se encuentra la predicción del consumo eléctrico en hogares según diversas variables, así como la estimación de producción energética en instalaciones fotovoltaicas considerando factores como temperatura y nubosidad. También se abordará el análisis de datos para optimizar la eficiencia energética.
José Manuel Lozano, profesor del Departamento de Ingeniería Electrónica, enfatiza que el carácter práctico del curso permitirá trabajar directamente en laboratorio para desarrollar modelos desde los más sencillos hasta técnicas avanzadas basadas en series temporales.
A lo largo del curso, los participantes tendrán acceso a herramientas profesionales ampliamente utilizadas en tecnología y ciencia, como MATLAB y Orange Data Mining. Estas plataformas facilitan el desarrollo y entrenamiento de modelos predictivos y aprendizaje automático.
Además, se explorará el ámbito actual de la inteligencia artificial generativa. Los asistentes aprenderán a utilizar herramientas como ChatGPT o Gemini para mejorar su productividad, automatizar tareas y optimizar procesos laborales aplicables tanto a ingeniería como a otros entornos profesionales.
Esta propuesta representa una oportunidad única para descubrir cómo la inteligencia artificial contribuye a construir un modelo energético más eficiente, inteligente y sostenible mediante un enfoque práctico y accesible.
El curso cubrirá la predicción del consumo eléctrico de viviendas, la estimación de la producción energética de instalaciones fotovoltaicas y el análisis de datos para optimizar la eficiencia energética.
No se requieren conocimientos previos ni experiencia en programación, ya que el curso está diseñado para ser accesible a estudiantes, profesionales y ciudadanía en general.
Los participantes tendrán la oportunidad de familiarizarse con herramientas como MATLAB y Orange Data Mining, que son ampliamente utilizadas en el ámbito tecnológico y científico para desarrollar modelos de análisis predictivo y aprendizaje automático.
El seminario combinará contenidos teóricos con una intensa actividad práctica, permitiendo a los asistentes trabajar directamente en laboratorio para desarrollar modelos de inteligencia artificial desde los más sencillos hasta técnicas más avanzadas.