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Politecnico di Milano lidera un ambicioso proyecto europeo de IA para la manufactura con 45 millones de euros en financiación

manifattura europea

Álvaro Gómez Tornero | Domingo 12 de julio de 2026

El Politecnico de Milán lidera el proyecto euroFMX, financiado con 45 millones de euros por Horizon Europe, para impulsar la inteligencia artificial en la manufactura europea y mejorar la competitividad industrial.



El Politecnico de Milán ha presentado el innovador proyecto euroFMX, que se enmarca dentro del programa Horizon Europe y cuenta con un presupuesto total de 45 millones de euros. Esta iniciativa tiene como objetivo principal acelerar la adopción de la inteligencia artificial (IA) en el sector manufacturero europeo, así como fortalecer la competitividad industrial y fomentar nuevos modelos de colaboración entre empresas, instituciones y centros de investigación.

Claves de la noticia

Proyecto euroFMX lanzado

Iniciativa europea para la IA en manufactura.

Financiación significativa

El proyecto cuenta con un presupuesto de 45 millones de euros.

72 socios involucrados

Colaboración entre 20 países europeos.

Durante el evento titulado «RETHINKING MANUFACTURING – Forgiare l’ecosistema europeo dell’AI per la manifattura», organizado por Assolombarda y el Politecnico di Milano, se destacó la importancia de esta colaboración interdisciplinaria. El proyecto es coordinado por el Prof. Andrea Matta del Departamento de Mecánica del Politécnico, quien subraya la combinación única de conocimientos en IA, tecnologías manufactureras y sistemas de producción que posee la institución.

Las metas del euroFMX son abordar desafíos críticos que enfrenta la manufactura europea, tales como la creciente competencia internacional, la escasez de habilidades especializadas y las nuevas exigencias normativas. Se busca establecer un ecosistema europeo pionero en el desarrollo y adopción de IA Generativa y IA Agentica, orientado a crear sistemas industriales más confiables e interoperables.

Estrategias clave del proyecto

La iniciativa se estructura en torno a cuatro pilares estratégicos:

  • Sistemas autónomos: Desarrollo de soluciones de IA industrial confiables.
  • Formación y conocimiento: Fortalecimiento de competencias mediante actividades colaborativas.
  • Infraestructura digital: Creación de plataformas para maximizar el uso de datos industriales.
  • Modelos avanzados: Diseño de IA Generativa para aplicaciones específicas en manufactura.

Cada uno de los departamentos involucrados aportará su experiencia particular al proyecto. Por ejemplo, el Departamento de Mecánica se enfocará en desarrollar nuevas soluciones basadas en IA para optimizar los procesos productivos, mientras que el Departamento de Ingeniería Gestión trabajará en marcos para la autonomización industrial y evaluación ética. Por su parte, el Departamento de Electrónica, Información y Bioingeniería, diseñará redes neuronales informadas por la física para modelar fábricas complejas.

A través del euroFMX, se espera validar estas innovaciones en contextos industriales relevantes como la robótica, movilidad eléctrica y economía circular. El objetivo final es transformar estas investigaciones en innovaciones concretas que beneficien al sistema productivo europeo.

Preguntas sobre la noticia

¿Cuál es el objetivo principal del proyecto euroFMX?

El objetivo principal del proyecto euroFMX es acelerar la adopción de la inteligencia artificial en la manufactura, fortalecer la competitividad del sistema industrial europeo y promover nuevos modelos de colaboración entre empresas, investigación e instituciones.

¿Qué desafíos aborda el proyecto euroFMX en la manufactura europea?

El proyecto aborda desafíos como la creciente competencia internacional, la escasez de competencias especializadas, la resiliencia de las cadenas de suministro y las nuevas exigencias normativas en el sector manufacturero europeo.

¿Cómo se estructura el proyecto euroFMX?

El proyecto se desarrolla en torno a cuatro pilares estratégicos: desarrollo de sistemas de IA industrial autónomos y fiables, fortalecimiento de competencias mediante formación y co-creación, desarrollo de infraestructuras europeas para datos industriales y diseño de modelos avanzados de IA generativa para aplicaciones manufactureras.

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