La Universidad de Cádiz ha desarrollado un método innovador para optimizar las inspecciones de buques, mejorando la seguridad marítima y reduciendo el riesgo de contaminación, reconocido con el premio al mejor artículo en 'Oceans'.
Un equipo de investigadores de la Universidad de Cádiz ha desarrollado una metodología innovadora que optimiza las inspecciones de buques mercantes, contribuyendo a la prevención de accidentes y a la reducción del riesgo de contaminación marina. Este trabajo, publicado en 2025 en la revista científica Oceans, ha sido galardonado con el Best Paper Award 2025, un reconocimiento que premia al artículo con mayor calidad científica e impacto del año.
El estudio, liderado por los investigadores José Manuel Prieto, David Almorza, Juan J. Muñoz-Pérez y Bismarck Jigena-Antelo, junto con Víctor Amor-Esteban de la Universidad de Salamanca, propone un análisis avanzado utilizando técnicas estadísticas multivariantes. El objetivo es identificar patrones de riesgo específicos para cada tipo de buque, lo cual permite realizar inspecciones más precisas y eficientes.
Cada año, miles de embarcaciones son sometidas a inspecciones en puertos europeos bajo el sistema Port State Control (PSC). Este mecanismo internacional verifica que los buques cumplan con las normativas de seguridad y protección ambiental establecidas por convenios como SOLAS y MARPOL. Hasta ahora, estas inspecciones se basaban principalmente en el historial general de cada embarcación. Sin embargo, la investigación realizada por la UCA demuestra que cada categoría de buque presenta perfiles de riesgo diferentes, lo que requiere estrategias adaptadas a sus características específicas.
El equipo analizó un total de 186.255 inspecciones realizadas entre 2018 y 2022, centradas en puertos incluidos en el Memorando de París, uno de los acuerdos internacionales más relevantes para el control de buques extranjeros. A partir de esta vasta base de datos, se aplicó un análisis que permitió relacionar cada tipo de embarcación con las deficiencias más frecuentes observadas durante las inspecciones.
Los hallazgos indican que no todos los buques enfrentan los mismos problemas; por ejemplo, mientras que los portacontenedores y petroleros presentan deficiencias relacionadas con maquinaria y contaminación, los buques de pasaje suelen tener problemas asociados a sistemas contra incendios. Esta diferenciación facilita a los inspectores centrar sus esfuerzos en aspectos críticos que tienen mayor probabilidad de incumplimiento según el tipo específico de embarcación.
Además, el estudio resalta que una planificación más inteligente no solo mejora la eficiencia operativa para las administraciones marítimas, sino que también permite detectar fallos potenciales antes, reduciendo así el riesgo de accidentes y minimizando su impacto sobre el medio marino. En un contexto donde el transporte marítimo es fundamental para el comercio global, contar con herramientas que optimicen estos controles es esencial para avanzar hacia una navegación más segura y sostenible.
El reconocimiento otorgado por Oceans valida esta línea investigativa desarrollada desde la Universidad de Cádiz, combinando ingeniería marítima, estadística y análisis masivo de datos para ofrecer soluciones efectivas en la gestión del transporte marítimo. El premio destaca tanto la originalidad metodológica como su utilidad práctica para mejorar la toma de decisiones en materia de seguridad marítima y protección ambiental.
Referencia bibliográfica:
Prieto, J. M., Almorza, D., Amor-Esteban, V., Muñoz-Pérez, J. J., & Jigena-Antelo, B. (2025). Identification of Risk Patterns by Type of Ship Through Correspondence Analysis of Port State Control: A Differentiated Approach to Inspection to Enhance Maritime Safety and Pollution Prevention. Oceans, 6(1), 15. https://doi.org/10.3390/oceans6010015
El método desarrollado por la Universidad de Cádiz utiliza técnicas estadísticas avanzadas para identificar patrones de riesgo específicos para cada tipo de buque, lo que permite realizar inspecciones más precisas y eficientes.
Una planificación más inteligente de las inspecciones no solo mejora la eficiencia de las administraciones marítimas, sino que también ayuda a detectar fallos de seguridad antes, reduciendo así el riesgo de accidentes y minimizando su impacto sobre el medio marino.
Los estudios indican que portacontenedores, graneleros y petroleros tienen deficiencias relacionadas con maquinaria y contaminación, mientras que los buques de pasaje presentan problemas asociados principalmente a sistemas de protección contra incendios.
El trabajo ha sido galardonado con el Best Paper Award 2025 por la revista científica 'Oceans', destacando su calidad científica e impacto en el ámbito de la seguridad marítima.