Un informe de Santander AI Lab y FGCSIC revela que la IA empresarial se orienta hacia modelos especializados, priorizando la soberanía de datos y la regulación, con Europa como posible líder frente a EE.UU. y China.
Un reciente estudio realizado por Santander AI Lab y la Fundación General CSIC (FGCSIC) revela que el futuro de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial se dirige hacia modelos más especializados. Este informe, titulado 'La nueva frontera europea de la IA B2B', se basa en un análisis exhaustivo de más de 10,3 millones de documentos y más de 326.000 publicaciones especializadas, anticipando un cambio significativo en la manera en que las empresas adoptan tecnologías de IA.
El informe destaca que tras el auge de los modelos generales, las organizaciones están comenzando a adoptar soluciones más específicas y adaptadas a entornos regulados. Esto marca una transición del enfoque tradicional de one model fits all hacia sistemas diseñados para proteger el control sobre los datos y garantizar una mayor trazabilidad y cumplimiento normativo.
La investigación concluye que la próxima fase en la adopción de la IA estará impulsada por modelos que pueden abordar tareas concretas con mayor eficacia que los grandes modelos generalistas. En sectores altamente regulados como el bancario, esta evolución es crucial para integrar la IA en procesos críticos sin comprometer el control sobre los datos o la gestión del riesgo.
José Manuel de la Chica, director de Santander AI Lab, enfatiza: “Es necesario avanzar desde la experimentación con modelos generalistas hacia una IA B2B industrial, soberana y gobernable. La clave no radica en utilizar siempre el modelo más potente, sino en implementar la IA adecuada dentro del proceso correcto, asegurando trazabilidad y responsabilidad desde su diseño”.
Entre las tendencias identificadas se encuentran el aumento de los Small Language Models (SLMs) y arquitecturas como el RAG soberano. Estas permiten aprovechar las capacidades de la IA generativa mientras mantienen el conocimiento corporativo bajo control organizacional.
A pesar del desafío que representa competir con Estados Unidos o China en términos de inversión —donde EEUU movilizó 109.000 millones de dólares frente a 19.420 millones en Europa—, el estudio sugiere que Europa tiene una oportunidad única para liderar el desarrollo de una IA especializada enfocada en sectores donde son fundamentales la confianza, seguridad y cumplimiento regulatorio.
En este contexto, marcos regulatorios como el AI Act, DORA, RGPD o NIS2 no solo representan obligaciones legales; también pueden convertirse en factores que fortalezcan la competitividad de aquellas organizaciones capaces de integrar gobernanza y gestión del riesgo desde el diseño mismo de sus sistemas de inteligencia artificial.
Este estudio es resultado del trabajo conjunto entre Santander AI Lab y FGCSIC. Jorge Cabero, director de Innovación de FGCSIC, señala que “la vigilancia estratégica se ha transformado en una herramienta esencial para navegar en entornos tecnológicos cada vez más complejos. En FGCSIC convertimos grandes volúmenes de información dispersa en conocimiento útil, proporcionando análisis especializados que ayudan a anticipar oportunidades e identificar riesgos”.