El plazo para participar en el hackathon de NVIDIA, que invita a crear un plug-in para Project G-Assist, se ha extendido hasta el 20 de julio. Los participantes pueden ganar una laptop GeForce RTX 5090 o tarjetas gráficas RTX 5080 y 5070. El evento ofrece recursos del RTX AI Garage para facilitar el desarrollo, permitiendo a los usuarios controlar sus sistemas NVIDIA mediante lenguaje natural sin interrumpir su flujo de trabajo.
Los participantes del hackathon de NVIDIA, Plug and Play: Project G-Assist Plug-In, tienen hasta el próximo domingo 20 de julio para enviar sus propuestas. Esta iniciativa ofrece recursos a través de RTX AI Garage para facilitar el proceso.
El evento invita a la comunidad a potenciar las capacidades de Project G-Assist, un asistente de inteligencia artificial experimental que ayuda a los usuarios a controlar y optimizar sus sistemas NVIDIA GeForce RTX.
Los participantes tendrán la oportunidad de ganar un portátil GeForce RTX 5090, o una tarjeta gráfica limitada NVIDIA GeForce RTX 5080 o RTX 5070 Founders Edition, además de créditos del NVIDIA Deep Learning Institute. Los finalistas podrían ser destacados en los canales de redes sociales de NVIDIA.
En medio de una intensa partida o durante un proyecto creativo, interrumpir el flujo para navegar por menús complejos puede resultar frustrante. Ajustar manualmente el rendimiento de la GPU o optimizar parámetros del sistema requiere salir de la aplicación actual, lo que rompe la concentración.
Con Project G-Assist, los usuarios pueden controlar su GPU RTX y otros ajustes del sistema utilizando lenguaje natural. Este asistente está impulsado por un pequeño modelo lingüístico que opera en el dispositivo y se accede directamente desde la superposición de NVIDIA dentro de la aplicación NVIDIA, eliminando la necesidad de cambiar entre programas.
Además, los usuarios pueden ampliar sus funcionalidades mediante plug-ins y conectarlo a marcos como Langflow. Los plug-ins de G-Assist pueden desarrollarse utilizando Python para un desarrollo ágil, C++ para aplicaciones críticas en rendimiento, o interacciones personalizadas para automatización del hardware y sistema operativo.
A medida que se acerca la fecha límite para las inscripciones este fin de semana, RTX AI Garage proporciona recursos útiles:
Sydney Altobell, ingeniera senior en NVIDIA, comparte consejos sobre cómo trabajar con los plug-ins de G-Assist en un seminario web bajo demanda. La presentación y la sesión de preguntas están disponibles en el canal oficial de YouTube de NVIDIA Developer.
Desarrolladores comunitarios también colaboran y comparten información en el servidor Discord de NVIDIA Developer. Altobell y su equipo han respondido numerosas preguntas sobre las presentaciones; ¡las consultas son bienvenidas!
Por otro lado, se puede explorar el repositorio GitHub donde se encuentra toda la información necesaria para comenzar a desarrollar con G-Assist. Incluye instrucciones detalladas y documentación para crear funcionalidades personalizadas. También hay ejemplos inspiradores que integran G-Assist con plataformas como Discord, IFTTT, y más.
NVIDIA también cuenta con un blog técnico que explica la arquitectura de un plug-in G-Assist usando una integración con Twitch como ejemplo. Allí se detalla cómo funcionan los plug-ins y cómo comunicarse con G-Assist.
Pueden consultarse todos los detalles sobre requisitos y envíos en la página del hackathon: Hackathon Entry Page.