NVIDIA destaca en Climate Week NYC el papel crucial de la inteligencia artificial en la transición hacia una energía sostenible, mejorando la eficiencia energética y optimizando infraestructuras climáticas.
La eficiencia energética en la inferencia de modelos de lenguaje ha mostrado un avance notable, mejorando hasta 100,000 veces en la última década. Este progreso pone de manifiesto que la computación acelerada es sinónimo de computación sostenible.
Durante la Climate Week NYC, que se celebra hasta el 26 de septiembre en Nueva York, NVIDIA está destacando cómo esta tecnología impulsa la transición hacia una energía sostenible y avanza en la investigación climática.
Este evento reúne a investigadores, startups, científicos, tecnólogos, organizaciones sin fines de lucro y responsables políticos para debatir ideas audaces sobre la acción climática. El tema central de este año gira en torno a la energía: su origen, cómo escalarla y cómo la inteligencia artificial (IA) puede optimizar las redes eléctricas de maneras innovadoras.
La inteligencia artificial tiene un papel crucial en la estabilización de las redes energéticas al identificar anomalías rápidamente. Esta capacidad permite a los operadores responder eficazmente a los problemas antes de que afecten a toda la red.
Un análisis reciente indica que si se adoptan plenamente las aplicaciones de IA, se podría ahorrar casi 4.5% de la demanda energética proyectada para 2035 en los sectores más intensivos en energía: industria, transporte y edificios.
NVIDIA participó en un panel durante Climate Week titulado IA: Impulsando un Futuro Energético Más Productivo, donde se discutieron hallazgos del Centro para Estudios Estratégicos e Internacionales sobre IA y energía. En este foro participaron empresas como Crusoe Energy Systems y Emerald AI, que están desarrollando soluciones innovadoras para optimizar el uso energético.
Emerald AI, parte del portafolio de NVIDIA NVentures, colabora con NVIDIA en el desarrollo del NVIDIA Omniverse Blueprint. Este diseño busca transformar centros de datos en fábricas inteligentes que maximicen cada vatio consumido para generar inteligencia.
Varun Sivaram, fundador y CEO de Emerald AI, destacó: “Estamos demostrando que el cómputo basado en IA puede ser flexible en términos energéticos. Esto representa un cambio paradigmático con un potencial enorme: desbloquear 100 gigavatios de capacidad no utilizada de la red eléctrica.”
NVIDIA continúa trabajando para reducir su propia huella de carbono. Recientemente presentó su primer resumen comparativo sobre huella de carbono del producto, revelando una reducción del 24% en la intensidad de emisiones entre sus modelos HGX H100 y HGX B200.
Los modelos meteorológicos impulsados por IA están fortaleciendo los sistemas energéticos y reduciendo su vulnerabilidad ante eventos climáticos impredecibles. Estas simulaciones permiten a las empresas eléctricas dirigir con precisión a los equipos de mantenimiento para eliminar obstáculos cerca de las líneas eléctricas antes de tormentas.
A través del uso intensivo de modelos climáticos basados en IA, se prevé aumentar la adopción y eficiencia de las energías renovables dentro del sistema eléctrico, lo cual facilitará el camino hacia una red descarbonizada.
NVIDIA ofrece herramientas y microservicios mediante su plataforma Earth-2, que ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones para simular predicciones climáticas a nivel global. Estas iniciativas son presentadas durante Climate Week en varios paneles destacados.