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La profesora Rima Alaifari se sumerge en problemas matemáticos complejos en su nueva cátedra

Matemáticas Universitarias

Redacción | Martes 25 de noviembre de 2025

La profesora Rima Alaifari, nueva titular de Análisis y sus Aplicaciones en RWTH Aachen, se apasiona por resolver problemas matemáticos complejos, especialmente en imágenes médicas y algoritmos de inteligencia artificial.



La profesora Rima Alaifari, apasionada de las matemáticas, se ha hecho un nombre en el ámbito académico gracias a su dedicación a resolver problemas complejos. Recientemente asumió la cátedra de Análisis y sus Aplicaciones en la Universidad RWTH Aachen, donde se siente motivada por los desafíos que presenta su disciplina.

Alaifari destaca que la matemática ofrece una oportunidad única para sumergirse en un mundo lleno de enigmas. “En el vertiginoso ritmo del mundo actual, las matemáticas nos permiten concentrarnos en algo profundo”, afirma la profesora. Sin embargo, reconoce que no todos comparten su entusiasmo por ecuaciones diferenciales o fórmulas abstractas. “Siempre me emociona una ecuación diferencial, pero no puedo esperar que todos mis estudiantes sientan lo mismo”, añade.

Su objetivo es despertar el interés en los estudiantes de ingeniería mecánica hacia las matemáticas, un reto que considera especialmente gratificante. La chispa que encendió su amor por esta ciencia no surgió en la escuela primaria, sino cuando su profesor la inscribió en la Olimpiada Matemática, donde descubrió el concepto de prueba matemática.

Investigación en Problemas Inversos y Aplicaciones Médicas

El enfoque de investigación de Alaifari se centra en los problemas inversos, una área que le apasiona profundamente. Este tipo de problemas implica trabajar al revés: comienza con un resultado conocido y busca cómo llegar a él. En el campo de la imagen médica, estos problemas son comunes; por ejemplo, errores de medición durante una tomografía computarizada pueden resultar en imágenes incorrectas. Por ello, es crucial estabilizar los algoritmos para mitigar estos errores y reducir la exposición a radiación innecesaria durante los escaneos.

Además, Alaifari investiga la fiabilidad de los algoritmos de inteligencia artificial. En este campo, mantenerse actualizado es vital ya que los avances ocurren rápidamente. Aunque ella prefiere tomarse su tiempo para resolver completamente un problema complejo, también entiende la necesidad de publicar resultados con celeridad.

Antes de su nombramiento en RWTH Aachen, Alaifari fue profesora junior de matemáticas aplicadas durante nueve años en ETH Zurich. Su formación académica incluye un doctorado por la Universidad Libre de Bruselas, así como grados en Matemáticas Aplicadas e Industriales por la Universidad Johannes Kepler en Linz.

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