Bruno Zerbib, CTIO de Orange, aboga por aplicar la investigación científica para hacer la inteligencia artificial generativa más sostenible y critica la monopolización del mercado de GPUs por Nvidia.
Bruno Zerbib, Director de Tecnología de Orange, ha abogado por un enfoque que priorice la investigación científica tradicional para lograr avances que hagan más sostenible la inteligencia artificial generativa (genAI). Durante una reciente entrevista, Zerbib destacó varios problemas que afectan al sector, incluyendo lo que él percibe como un monopolio en el mercado de GPUs por parte de Nvidia.
El ejecutivo comentó sobre las barreras que existen para el uso responsable y sostenible de genAI, señalando que los modelos de lenguaje grandes (LLMs) funcionan esencialmente como redes neuronales, lo que dificulta la corrección de problemas. “No tienes elementos que puedas ajustar” si el modelo ofrece una respuesta inapropiada, explicó. “Lo único que puedes hacer es reentrenarlos” exponiéndolos a “cientos de miles de páginas” con información más precisa.
Zerbib también subrayó la dificultad inherente en entrenar tanto a un cerebro humano como a un LLM, afirmando: “Es muy complicado. Necesitamos trabajar con startups para cambiar eso”. Este desafío se agrava ante la dependencia del sector tecnológico europeo respecto a un solo proveedor.
La soberanía de la infraestructura digital ha sido un tema recurrente en Europa en los últimos años, con políticos y empresas abogando por su priorización. En relación al monopolio ejercido por Nvidia, Zerbib expresó su preocupación por la “gran disonancia cognitiva” entre hablar de soberanía e independencia mientras se depende de una única empresa para componentes clave del sistema.
“Esto no es una declaración antiamericana”, enfatizó. “Lo que espero es al menos competencia en EE.UU.”, prediciendo que algo significativo sucederá en ese ámbito. Sin embargo, reconoció que actualmente “está fuera de nuestras manos” construir un GPU competitivo en Europa, describiendo esta meta como extremadamente desafiante.
A pesar de ello, Zerbib planteó la necesidad de establecer objetivos a largo plazo, sugiriendo que quizás en cinco o diez años se podrían tener modelos europeos o británicos completamente soberanos. Mientras tanto, instó a asegurar que la capa agente sea totalmente independiente.
Zerbib mostró gran entusiasmo por integrar la tecnología de inteligencia artificial con las ambiciones medioambientales tanto del operador como a nivel general. “Vivimos en un mundo tan deprimente”, lamentó. “O bien no crees en el cambio climático o no crees en la capacidad de innovar sin dañar el planeta”. Según él, ambas posturas son igualmente negativas: “No me importa” o “me importa y me rindo”.
No obstante, Zerbib cree firmemente en una tercera opción y aboga por regresar a una mentalidad similar a la de hace 70 años, donde las personas más brillantes se enfocaban en resolver los problemas más grandes mediante la ciencia y la tecnología.
“Hemos perdido eso hasta cierto punto; hemos convertido a los ingenieros en técnicos que producen lo mismo a gran escala porque necesitábamos esa escala”, reflexionó. Aunque ser desarrollador es valioso, insistió en redirigir parte del talento hacia áreas científicas para obtener avances disruptivos significativos.
Finalmente, concluyó que aunque este espíritu científico todavía prevalece en países como China, ha disminuido notablemente en Occidente, y es crucial recuperar esa noción donde la ciencia sea central para el progreso.