OpenAI lanza GPT-5.2, el modelo más avanzado, utilizando la infraestructura de NVIDIA para optimizar el entrenamiento y despliegue de modelos de inteligencia artificial en diversas modalidades.
OpenAI ha presentado hoy lo que califica como la serie de modelos más capaz hasta la fecha para el trabajo profesional del conocimiento: el **GPT-5.2**. Este modelo ha sido entrenado y desplegado utilizando la infraestructura de **NVIDIA**, que incluye los sistemas NVIDIA Hopper y GB200 NVL72.
Este lanzamiento es un claro ejemplo de cómo los principales desarrolladores de inteligencia artificial entrenan y despliegan sus modelos a gran escala sobre la infraestructura completa de IA de NVIDIA.
Los modelos de IA están mejorando su capacidad gracias a tres leyes de escalado: preentrenamiento, post-entrenamiento y escalado en tiempo de prueba.
Los modelos de razonamiento, que utilizan computación durante la inferencia para abordar consultas complejas mediante múltiples redes trabajando conjuntamente, se han vuelto omnipresentes. Sin embargo, el preentrenamiento y el post-entrenamiento siguen siendo el fundamento de la inteligencia, esenciales para hacer que estos modelos sean más inteligentes y útiles.
Alcanzar este nivel requiere una escala considerable. Entrenar modelos avanzados desde cero no es una tarea sencilla; se necesitan decenas de miles, incluso cientos de miles, de GPUs trabajando eficazmente en conjunto.
Este nivel de escala exige excelencia en múltiples dimensiones: se requieren aceleradores de clase mundial, redes avanzadas que abarcan arquitecturas en expansión y un software completamente optimizado. En resumen, se necesita una plataforma de infraestructura diseñada específicamente para ofrecer rendimiento a gran escala.
En comparación con la arquitectura NVIDIA Hopper, los sistemas GB200 NVL72 han demostrado un rendimiento hasta tres veces más rápido en el entrenamiento del modelo más grande probado en los últimos benchmarks MLPerf Training, además de casi el doble de rendimiento por dólar.
Asimismo, el sistema NVIDIA GB300 NVL72 proporciona una mejora superior a cuatro veces respecto a NVIDIA Hopper. Estas mejoras en el rendimiento permiten a los desarrolladores de IA acortar los ciclos de desarrollo y desplegar nuevos modelos con mayor rapidez.
La mayoría de los principales modelos lingüísticos grandes actuales han sido entrenados en plataformas NVIDIA. La inteligencia artificial no se limita solo al texto; NVIDIA apoya el desarrollo en múltiples modalidades, incluyendo generación de voz, imagen y video, así como áreas emergentes como biología y robótica.
Por ejemplo, modelos como Evo 2 decodifican secuencias genéticas, OpenFold3 predice estructuras proteicas en 3D y Boltz-2 simula interacciones entre fármacos, ayudando a los investigadores a identificar candidatos prometedores más rápidamente.
En el ámbito clínico, los modelos de síntesis NVIDIA Clara generan imágenes médicas realistas para avanzar en la detección y diagnóstico sin comprometer datos del paciente. Empresas como Runway e Inworld están entrenando sobre la infraestructura NVIDIA.
Recientemente, Runway anunció Gen-4.5, un nuevo modelo líder en generación de video que ocupa actualmente el primer lugar según la clasificación Artificial Analysis. Optimizado para **NVIDIA Blackwell**, Gen-4.5 fue desarrollado completamente sobre GPUs NVIDIA durante todas las fases: investigación inicial, preentrenamiento, post-entrenamiento e inferencia.
NVIDIA Blackwell está ampliamente disponible a través de importantes proveedores de servicios en la nube y fabricantes de servidores. Además, **NVIDIA Blackwell Ultra**, que ofrece mejoras adicionales en computación, memoria y arquitectura, ya está siendo implementado por estos proveedores.
Grandes proveedores como Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure ofrecen instancias potenciadas por **NVIDIA Blackwell**, garantizando un rendimiento escalable mientras continúa el escalado del preentrenamiento.
A medida que avanzamos hacia un futuro donde los modelos fronterizos conviven con aplicaciones cotidianas de IA, queda claro que **NVIDIA** está cimentando las bases para esta evolución tecnológica.