El 13 de febrero, Cáceres acogerá charlas y talleres gratuitos sobre sesgos de género en la Inteligencia Artificial, promoviendo la igualdad en STEM para conmemorar el Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia.
El 13 de febrero, Cáceres acogerá un evento gratuito en el Espacio UEx, destinado a conmemorar el Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia. Esta jornada, que se desarrollará entre las 17:00 y las 20:00 horas, busca visibilizar el trabajo de las mujeres en los campos de STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) y fomentar la igualdad de género en el ámbito científico y tecnológico.
Las actividades programadas invitan a reflexionar sobre los sesgos de género presentes en la Inteligencia Artificial, un tema relevante en la actualidad. El evento cuenta con la colaboración del Ayuntamiento de Cáceres, a través del Instituto Municipal de Asuntos Sociales, el Servicio de Difusión de la Cultura Científica de la Universidad de Extremadura y la Asociación OKOLA. Juntos ofrecerán un espacio para que madres, padres, educadores y jóvenes participen en un diálogo constructivo.
La jornada comenzará con una conferencia inaugural a cargo de Pilar Galán, Catedrática y Académica de la Lengua de Extremadura, quien presentará su charla titulada “Nacidas para ver, pero no educadas para mirar”. Posteriormente, Iolanda Ogando, profesora e investigadora en la Universidad de Extremadura, abordará “La huella de las mujeres en el espacio público”. Estas ponencias serán seguidas por mesas de debate donde se buscarán soluciones para educar en igualdad y evitar los sesgos de género.
Aparte del contenido teórico, se llevarán a cabo talleres científicos dirigidos a niños y niñas que acompañen a los participantes. Todas las actividades son gratuitas, pero es imprescindible realizar una inscripción previa mediante el formulario disponible en este enlace. Las plazas son limitadas y se recomienda obtener más información al teléfono 633 535 975.
La brecha de género en las carreras STEM es un desafío significativo que afecta tanto a la elección como a la perspectiva desde la cual se abordan los problemas científicos. La Inteligencia Artificial (IA), herramienta clave en diversos sectores como medicina o educación, tiene el potencial de transformar nuestras vidas. Sin embargo, su desarrollo no está exento de riesgos.
A medida que la IA aprende de datos históricos que pueden incluir desigualdades sociales, especialmente relacionadas con el género, existe el peligro de que estos sesgos sean amplificados por los algoritmos. Los sesgos pueden surgir durante varias fases del proceso: desde los datos utilizados para entrenar los modelos hasta las decisiones tomadas por equipos poco diversos.
No obstante, si se diseña con una visión crítica, la IA puede contribuir a construir una sociedad más equitativa. Es fundamental decidir si queremos que esta tecnología perpetúe desigualdades o si queremos que sirva como herramienta para avanzar hacia un futuro más justo.