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Nuevos ordenadores ultrarrápidos controlados por luz

Investigación Universitaria

José Enrique González | Lunes 16 de marzo de 2026

Investigadores del Politecnico di Milano han desarrollado un método para realizar operaciones lógicas ultrarrápidas utilizando impulsos de luz, superando las limitaciones de la electrónica tradicional.



  • Investigadores del Politécnico de Milán y el CNR han logrado un avance significativo en la computación mediante el uso de impulsos de luz extremadamente breves, lo que permite realizar operaciones lógicas ultrarrápidas. Este hallazgo fue publicado en la prestigiosa revista Nature Photonics.

    Los ordenadores actuales dependen del movimiento de cargas eléctricas dentro de los transistores, lo que limita la velocidad máxima a la que pueden operar. En contraste, este nuevo enfoque se basa en manipular el estado de los electrones a través de las oscilaciones de la luz, permitiendo así llevar a cabo operaciones lógicas a frecuencias mucho más elevadas.

    "Hemos demostrado que la luz puede ser utilizada no solo para transmitir información, sino también para procesarla. Gracias a los impulsos láser ultracortos, podemos controlar los estados cuánticos de la materia en escalas temporales de pocos milésimas de milmillonésimos de segundo, alcanzando frecuencias hasta ahora inalcanzables por la electrónica."

    Giulio Cerullo, profesor del Departamento de Física
  • Nueva Era en Tecnología Computacional

  • Los experimentos se llevaron a cabo utilizando un semicondutor bidimensional, conocido como disulfuro de tungsteno (WS?), que tiene solo tres capas atómicas. A través de secuencias de impulsos láser con una duración de pocos femtosegundos, los investigadores lograron encender, apagar y amplificar selectivamente la información, realizando operaciones a frecuencias superiores a 10 terahercios. Esto representa más de cien veces la velocidad de los mejores dispositivos electrónicos actuales.

    Dicha investigación es coordinada por el profesor **Giulio Cerullo**, junto con sus colegas **Stefano Dal Conte** y **Margherita Maiuri**, así como los investigadores **Francesco Gucci**, primer autor del artículo, y **Mattia Russo**. El investigador **Franco Camargo** también ha contribuido al trabajo desde el CNR-IFN.

    Accede al estudio completo aquí.

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