Salud

Nuevo método predice la resistencia a antibióticos en bacteria estomacal común

Investigación médica

José Enrique González | Sábado 27 de diciembre de 2025

Un estudio del Instituto de Biomedicina de Valencia ha desarrollado un método que predice con precisión la resistencia a antibióticos en Helicobacter pylori, mejorando el tratamiento y diagnóstico de esta bacteria común.



Un equipo de investigadores del Instituto de Biomedicina de Valencia (IBV), perteneciente al Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), junto con el National Reference Center for Campylobacters and Helicobacters en Francia, ha logrado un avance significativo en el tratamiento de la bacteria Helicobacter pylori. Esta bacteria es portadora de más del 50% de la población mundial y está asociada a diversas enfermedades gástricas. El estudio, publicado en la revista The Lancet Microbe, presenta un método innovador que permite predecir con una precisión del 100% la resistencia a dos antibióticos cruciales: claritromicina y levofloxacino.

A diferencia de los métodos tradicionales que requieren cultivos bacterianos, este nuevo enfoque utiliza la secuenciación genómica para identificar mutaciones específicas que contribuyen a la resistencia. Esto no solo acelera el proceso diagnóstico, sino que también permite determinar qué tratamiento será más efectivo para cada paciente.

Métodos tradicionales frente a nuevas tecnologías

Helicobacter pylori es conocida por su capacidad para sobrevivir en ambientes ácidos y es una de las infecciones crónicas más comunes en humanos. Aunque muchos portadores no presentan síntomas, cuando se manifiestan, pueden causar gastritis, úlceras pépticas e incluso aumentar el riesgo de cáncer gástrico. Actualmente, los tratamientos buscan erradicar esta bacteria para prevenir complicaciones graves. Sin embargo, aproximadamente el 25% de estos tratamientos fracasan debido a la resistencia bacteriana.

Tradicionalmente, la detección de resistencia se lleva a cabo mediante cultivos bacterianos, un proceso que puede ser complicado y cuyos resultados son difíciles de replicar entre laboratorios. En contraste, el nuevo método analizado por los investigadores se basa en el ADN genómico para detectar resistencias sin necesidad de cultivar la bacteria.

Eficiencia y ventajas del nuevo método

"El objetivo es saber con antelación qué tratamiento será más eficaz para cada paciente", afirma Iñaki Comas, profesor investigador del CSIC y líder del estudio. Este enfoque ha permitido crear un catálogo de mutaciones genéticas que diagnostican la resistencia sin requerir cultivos adicionales. Además, se han estimado diferencias significativas en la prevalencia global de estas resistencias entre distintas regiones.

Álvaro Chiner, otro autor principal del estudio, destaca que "la principal ventaja de este método es evitar el cultivo bacteriano". Aunque se necesita una confirmación inicial de presencia bacteriana para obtener el genoma, no es necesario realizar cultivos adicionales para identificar resistencias. Esto ahorra tiempo y recursos mientras mejora la precisión y reproducibilidad del diagnóstico.

Perspectivas futuras y colaboración internacional

Los investigadores subrayan que esta técnica tiene potencial para ser aplicada globalmente y adaptarse a diferentes contextos clínicos. “Esta tecnología puede ser utilizada desde el inicio en diagnósticos clínicos para seleccionar tratamientos adecuados”, explica Iñaki Comas. La creciente adopción de la secuenciación genética en hospitales podría facilitar aún más su integración.

A largo plazo, esperan que esta innovación contribuya a reducir las tasas de fracaso terapéutico y mejorar el control sobre las infecciones por Helicobacter pylori. Este proyecto forma parte de un consorcio internacional liderado por Contanza Carmago, del Instituto Nacional del Cáncer de EE.UU., con colaboración adicional de instituciones científicas en España, Francia, Japón y Estados Unidos. Su financiación proviene del Consejo Europeo de Investigación (ERC) y del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.

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