El III Premi Càtedra Smart Ports reconoce un proyecto de la Universidad de Cantabria que aplica inteligencia artificial para mejorar predicciones meteo-oceánicas, optimizando la seguridad y operatividad en puertos.
El III Premi Càtedra Smart Ports al Millor Treball Final de Màster ha sido otorgado a un proyecto innovador que utiliza inteligencia artificial (IA) para mejorar la asimilación de datos de oleaje y generar predicciones meteo-oceánicas. Este galardón, patrocinado por el Col·legi d’Enginyers de Camins, Canals i Ports en la Comunitat Valenciana, reconoce el trabajo presentado por Alejandro González Valle, estudiante de la Universitat de Cantàbria.
El trabajo titulado «Tècniques d’intel·ligència artificial aplicades a l’assimilació de dades d’onatge» destaca por su enfoque en la mejora de las predicciones meteo-oceánicas, un aspecto crucial para la planificación del tráfico marítimo y la seguridad en las maniobras portuarias. A menudo, existe una discrepancia entre lo que los modelos numéricos predicen y la realidad del mar, especialmente en zonas costeras donde las condiciones son más complejas.
La investigación premiada se centra en cómo la IA puede calibrar estos modelos utilizando datos reales obtenidos a través de boyas oceanográficas. Este proceso, conocido como asimilación, busca corregir las desviaciones observadas en modelos como los de Copernicus o IHCantabria mediante mediciones precisas proporcionadas por la Xarxa de Boies d’Exteriors (REDEXT) de Ports de l’Estat. Alejandro González Valle ha evaluado diversas técnicas, desde métodos estadísticos tradicionales hasta avanzados modelos de aprendizaje automático.
Uno de los hallazgos más significativos es la eficacia superior de las técnicas de IA frente a los métodos lineales convencionales. Tras analizar datos en localizaciones críticas como Bilbao-Biscaia y Estaca de Bares, se concluyó que el modelo K-Means fue el más efectivo para reducir tanto el error como la dispersión de los datos. Por ejemplo, en la boia de Bilbao-Biscaia, el índice de dispersión disminuyó notablemente gracias a este modelo.
La investigación también subraya la importancia del parámetro dirección del oleaje, ya que no todas las olas impactan igual en un puerto. Capturar esta variabilidad direccional permite un calibrado más preciso adaptado a cada puerto específico. En general, todos los modelos basados en IA seleccionados mostraron mejoras significativas en precisión, acercando las predicciones a lo que realmente registran las boyas en tiempo real.
Francisco Toledo, director de la Càtedra Smart Ports y presidente del comité evaluador, destacó que “el trabajo premiado ofrece contribuciones directas a la seguridad operativa y sostenibilidad”, optimizando tiempos de atraque y reduciendo pérdidas económicas por interrupciones. Además, permite anticipar escenarios relacionados con el cambio climático mediante predicciones adaptativas.
Este trabajo final resulta esencial para el ámbito de los puertos inteligentes; una estimación incorrecta sobre la altura o periodo del oleaje podría derivar en pérdidas económicas o incluso accidentes durante las maniobras. La metodología desarrollada también tiene potencial para alimentar sistemas digitales avanzados y Sistemas de Soporte a Decisiones (DSS), proporcionando alertas automatizadas ante condiciones adversas.
La Càtedra Smart Ports fue establecida a principios de 2023 por iniciativa conjunta entre la Universitat Jaume I y la Autoridad Portuaria de Castelló con el respaldo de Ports de l’Estat. Es pionera en España al dedicarse exclusivamente a los puertos inteligentes y busca convertirse en un referente en digitalización y sostenibilidad dentro del sistema portuario español.
Actualmente, cuenta con varias entidades colaboradoras como el Col·legi d’Enginyers Industrials, Boluda Corporación Marítima y Grupo Etra, entre otros. Esta colaboración refuerza su compromiso con el avance hacia un futuro más eficiente y sostenible para los puertos españoles.