El proyecto HUCAI-S4 avanza en el desarrollo de una plataforma de inteligencia artificial multimodal para optimizar procesos industriales, mejorando eficiencia y competitividad mediante la integración del conocimiento humano.
El proyecto HUCAI-S4 avanza hacia la implementación de su propuesta tecnológica: una plataforma de inteligencia artificial que combina el conocimiento humano con capacidades predictivas para optimizar procesos productivos industriales. Esta solución innovadora tiene como finalidad mejorar la eficiencia, reducir errores y potenciar la competitividad de las empresas del sector industrial mediante una plataforma adaptable a diversos entornos productivos.
Hasta el momento, el consorcio formado por ZEO Technology, NAITEC (parte de ADItech), Bacaicoa y Borg, ha definido dos casos de uso reales sobre los cuales se desarrollará esta plataforma. Además, se han recopilado y analizado datos multimodales, comenzando así el desarrollo de los modelos de inteligencia artificial.
En el caso de uso relacionado con Bacaicoa, la plataforma se aplicará en un proceso automatizado donde se busca predecir la respuesta a una prueba de calidad. Para ello, el primer paso ha consistido en recoger y etiquetar datos tanto de producción como de los resultados obtenidos en las pruebas.
Por otro lado, en la aplicación correspondiente a Borg, que aborda procesos manuales, se pretende optimizar la planificación de la producción. NAITEC –ADItech– han colaborado en el diseño de un sistema inteligente para predecir el estado de un componente antes de su reutilización. Este sistema ha sido desarrollado integrando criterios de ciberseguridad conforme a la normativa CRA desde su fase inicial.
ZEO Technology se ha enfocado en crear entornos eficientes para la captura, tratamiento y arquitectura de datos que permitan su explotación por parte de la inteligencia artificial. Esto incluye información proveniente tanto de máquinas como del personal operativo (operarios y personal de calidad), incluso utilizando lenguaje natural. El objetivo es digitalizar el conocimiento sobre lo que ocurre en planta, transformándolo en una fuente valiosa para anticipar ineficiencias.
En los próximos meses, el consorcio dedicará sus esfuerzos al desarrollo y validación de modelos predictivos, integrando además retroalimentación humana para mejorar estos modelos mediante un proceso continuo de aprendizaje.
HUCAI-S4 se distingue por varios aspectos clave frente a otras soluciones existentes en el ámbito de la inteligencia artificial industrial. Uno de ellos es su enfoque "Human-in-the-Loop", que promueve una interacción constante entre las personas y la inteligencia artificial.
Este modelo permite que los operarios aporten datos al sistema, ajustando así las predicciones realizadas por la IA. De esta manera, los conjuntos de datos no solo provienen del control automático por máquinas y sensores; muchos registros son realizados manualmente por personas, lo cual es crucial para comprender el comportamiento del proceso industrial. Además, estos datos pueden presentarse en formatos variados (numéricos, imágenes o texto), lo que frecuentemente complica su utilización efectiva.
Aunado a esto, HUCAI-S4 incorpora un aprendizaje continuo dentro del modelo predictivo. Después de realizar una estimación, pueden surgir falsos positivos o negativos; permitir que los humanos den retroalimentación al modelo resulta esencial para mejorar su precisión con el tiempo.
Otro elemento diferenciador es la calidad y relevancia de los datos utilizados. A diferencia de muchas soluciones que dependen únicamente del volumen informático, HUCAI-S4 enfatiza especialmente la calidad asegurando que los datos empleados sean representativos y directamente relacionados con los problemas a resolver. Este enfoque también considera el conocimiento adquirido por aquellos involucrados directamente en la producción, facilitando así su digitalización e integración dentro de la plataforma.