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Proyecto PREPARE: Innovación en IA para optimizar emergencias hospitalarias
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Proyecto PREPARE: Innovación en IA para optimizar emergencias hospitalarias

Por Álvaro Gómez Tornero
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alvarogomeztornerogmailcom/18/18/24
miércoles 18 de febrero de 2026, 17:50h

El proyecto PREPARE, coordinado por la UPC, utiliza inteligencia artificial para optimizar la preparación hospitalaria en emergencias, mejorando la predicción de recursos y resultados clínicos.

El grupo de investigación Stand, perteneciente a la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), lidera el innovador proyecto Proactive Response and Efficient Planning with AI for Resilient Emergencies in hospitals (PREPARE). Este ambicioso programa tiene como finalidad optimizar la preparación hospitalaria en situaciones de emergencia, utilizando tecnologías de inteligencia artificial (IA) para evaluar dinámicamente tanto la capacidad como el riesgo.

La iniciativa surge ante la necesidad apremiante de mejorar la coordinación de recursos en los hospitales durante crisis sanitarias, como las pandemias. Gracias a la IA, se busca anticipar la demanda de personal, equipos y suministros médicos necesarios en estos momentos críticos.

Objetivos y Herramientas del Proyecto PREPARE

El objetivo central de PREPARE es la predicción en tiempo real de las necesidades hospitalarias, tales como camas en unidades de cuidados intensivos (UCI) y ventiladores. Para ello, se han desarrollado diversas herramientas que incluyen:

  • Modelos predictivos para estimar la demanda de UCI, así como el riesgo de mortalidad y la estratificación de pacientes.
  • Modelos de aprendizaje automático adaptados a los flujos de trabajo específicos del entorno hospitalario.
  • Integración de datos en tiempo real para una gestión más efectiva.
  • Conexión con hospitales inteligentes, facilitando así un avance hacia una mayor madurez digital.

Estos modelos han sido validados utilizando conjuntos de datos del Khorshid COVID Cohort (KCC) y del Hospital Universitario de Bellvitge, lo que garantiza su fiabilidad en entornos clínicos reales. Además, se han integrado con los Sistemas de Información Hospitalaria (HIS), lo que facilita su implementación práctica. Los resultados obtenidos demuestran una alta precisión en la predicción del riesgo de mortalidad por COVID-19, alcanzando un AUC (Area Under the Curve) de 0,872.

Madura Tecnología y Futuro del Proyecto

La tecnología desarrollada ha alcanzado un notable nivel de madurez tecnológica, validada con datos del mundo real, lo que respalda su aplicabilidad en contextos hospitalarios. El impacto positivo que genera esta innovación se traduce en una mejor preparación hospitalaria y una optimización significativa en los resultados clínicos para los pacientes.

A medida que avanza el proyecto, los siguientes pasos incluyen una integración completa con los HIS, ampliar la validación con más conjuntos de datos y hospitales, realizar implementaciones piloto en entornos sanitarios y asegurar el cumplimiento normativo necesario para su despliegue efectivo.

Un estudio sobre patentabilidad ha confirmado tanto su viabilidad legal como tecnológica, resultando en la presentación de una solicitud de patente ante la EPO.

Financiación y Colaboración Interdisciplinaria

PREPARE involucra a múltiples grupos interesados: administradores hospitalarios, profesionales sanitarios, especialistas en tecnologías informáticas y pacientes. Todos ellos se beneficiarán directamente de una gestión hospitalaria más eficiente gracias a este proyecto innovador.

Este esfuerzo está financiado por la Agència de Gestió d’Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR), con un presupuesto total asignado de 20.000 € y una duración prevista desde diciembre de 2024 hasta junio de 2025.

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