Un sistema inteligente para detectar enfermedades en acuicultura ha ganado el 9º Premio a la Transferencia del Conocimiento de la Càtedra AgroBank, desarrollado por investigadores de la UPM y una empresa del sector.
Un innovador sistema diseñado para la detección temprana de enfermedades en el ámbito de la acuicultura, específicamente en la cría de peces, ha sido galardonado con el 9º Premio a la Transferencia del Conocimiento, otorgado por la Càtedra AgroBank de la Universitat de Lleida (UdL). Este proyecto, denominado SIRENA, ha sido desarrollado por investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y la empresa Insuiña S.L., perteneciente al grupo Nueva Pescanova, ubicada en Lugo.
El equipo liderado por el profesor e investigador Miguel Chavarrías Lapastora ha logrado este reconocimiento tras competir con 12 propuestas provenientes de diversas partes del territorio español. El enfoque del proyecto se centra en especies de gran valor comercial como el turbot (Scophthalmus maximus) y el lenguado (Solea).
El sistema SIRENA propone un modelo avanzado de monitoreo que integra cámaras, análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático. Su objetivo es identificar patrones anómalos en las explotaciones acuícolas antes de que estos se conviertan en brotes epidémicos. Un ejemplo claro es la furunculosis, una enfermedad causada por el bacterio Aeromonas salmonicida, que representa un desafío significativo para el cultivo del turbot.
Esta patología se manifiesta frecuentemente a través de pequeñas lesiones cutáneas en los ojos de los peces afectados. Con el uso del procesamiento de imágenes mediante técnicas de deep learning, el sistema SIRENA tiene el potencial de detectar estas úlceras, superando así las limitaciones del método tradicional que depende de la observación manual por parte del personal técnico. Según Chavarrías, este enfoque no solo permite una detección más temprana, sino también una trazabilidad objetiva más efectiva.
Aunque el prototipo desarrollado puede adaptarse a diferentes especies dentro del sector acuícola, Chavarrías destaca que para su implementación industrial será necesario ampliar la base de datos existente, optimizar los modelos de detección y validar su rendimiento en condiciones reales. Esto requiere colaboración con empresas del sector para asegurar su eficacia.
La entrega del premio tuvo lugar recientemente en el Rectorado de la Universitat de Lleida, donde estuvieron presentes figuras clave como la rectora Maria Àngels Balsells, la vicerectora Eva Martín, el director Antonio J. Ramos y el gerente Josep Martínez.