Un innovador sistema diseñado para la detección temprana de enfermedades y anomalías en el ámbito de la acuicultura ha sido galardonado con el 9º Premio a la Transferencia del Conocimiento, otorgado por la Càtedra AgroBank de la Universitat de Lleida (UdL). Este proyecto, denominado SIRENA, es fruto del trabajo conjunto entre investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y la empresa Insuiña S.L., que forma parte del grupo Nueva Pescanova, ubicado en Lugo. El premio incluye un apoyo económico de 15.000 euros.
SIRENA fue seleccionado entre un total de 12 propuestas provenientes de diversas partes de España y se enfoca en especies de peces planos altamente valoradas, como el turbot (Scophthalmus maximus) y el lenguado (Solea). Esta iniciativa busca desarrollar un sistema integral de monitoreo que utiliza cámaras, análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático para identificar patrones anómalos en las explotaciones acuícolas antes de que se conviertan en brotes epidémicos.
Sistema SIRENA: Innovación en Acuicultura
Bajo la dirección del profesor e investigador Miguel Chavarrías Lapastora, el equipo multidisciplinario está compuesto por ingenieros en diseño electrónico, expertos en inteligencia artificial (IA) y veterinarios. El objetivo principal del proyecto es detectar enfermedades como la furunculosis, causada por el bacterio Aeromonas salmonicida subsp. salmonicida, que afecta principalmente al cultivo del turbot. Esta enfermedad se manifiesta frecuentemente con pequeñas lesiones cutáneas visibles en los ojos de los peces afectados.
El sistema SIRENA tiene la capacidad de identificar estas úlceras a través del procesamiento de imágenes mediante técnicas de deep learning, lo que permite sustituir el método tradicional basado en observación manual por parte del personal técnico. Según Chavarrías, este enfoque no solo mejora la detección temprana, sino que también proporciona una trazabilidad más objetiva ante los problemas derivados.
Perspectivas Futuras y Colaboraciones Necesarias
Aunque el prototipo desarrollado puede adaptarse a diferentes especies dentro del sector acuícola, Chavarrías advierte que para su aplicación industrial será necesario ampliar la base de datos existente, optimizar los modelos de detección y verificar su rendimiento en condiciones reales, lo cual requerirá colaboración con empresas del sector.
La entrega del premio tuvo lugar recientemente en el Rectorado de la Universitat de Lleida, donde estuvieron presentes figuras destacadas como la rectora Maria Àngels Balsells, la vicerectora Eva Martín, el director Antonio J. Ramos y el gerente Josep Martínez.
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