Fujitsu y el Sistema Nacional de Educación Superior e Investigación Tokai han hecho público el exitoso desarrollo de una innovadora tecnología que permite anticipar los eventos de radiación solar y sus posibles consecuencias. Esta tecnología se basa en la combinación de la estimación de probabilidades con la identificación de eventos históricos similares, utilizando la inteligencia artificial explicable denominada Wide Learning, que forma parte del servicio Fujitsu Kozuchi XAI.
Tradicionalmente, predecir los eventos de radiación solar ha sido un desafío, ya que los métodos empíricos simples, que se centran únicamente en la magnitud de las erupciones solares, no son suficientes. Sin embargo, gracias a la inteligencia artificial, esta nueva tecnología puede extraer relaciones causales complejas y presentarlas de manera comprensible. Además, al mostrar eventos pasados de radiación solar que son similares a los previstos, permite una comprensión integral del impacto real en la vida cotidiana y las contramedidas adoptadas en situaciones anteriores.
Con este avance tecnológico, Fujitsu y THERS tienen como objetivo crear un entorno que facilite la rápida identificación de los riesgos futuros relacionados con la radiación solar y las contramedidas necesarias, fundamentándose en evidencias científicas. Esto optimiza la toma de decisiones operativas frente a posibles amenazas letales para astronautas durante actividades como operaciones extravehiculares, planificación de bases lunares y transporte tripulado en misiones hacia la Luna y Marte.
En el futuro, Fujitsu y THERS continuarán perfeccionando esta tecnología con el fin de salvaguardar infraestructuras sociales vulnerables, como redes eléctricas, comunicaciones por satélite, sistemas GPS y vuelos polares, contra los efectos del clima espacial. De esta manera, se pone a prueba la efectividad de la tecnología Wide Learning de Fujitsu, consolidándola como un recurso esencial para construir una sociedad sostenible y resiliente.
Visión general de la nueva tecnología:
La actividad solar, que incluye fenómenos como las erupciones solares y las eyecciones de masa coronal (CME), tiene un impacto significativo en las infraestructuras sociales al causar interrupciones en las comunicaciones, disminuir la precisión del GPS e inducir corrientes en las redes eléctricas. Aunque los eventos de radiación solar son más probables durante grandes erupciones solares, representan amenazas graves e impredecibles tanto para astronautas como para satélites debido a la débil correlación entre el tamaño de una erupción y la dosis de radiación generada. Esto implica que incluso erupciones relativamente pequeñas pueden resultar en dosis letales de radiación en el espacio.
Para abordar estos desafíos, Fujitsu y THERS han desarrollado tecnologías específicas destinadas a mejorar la precisión en la predicción de eventos eruptivos solares y proporcionar evidencia científica para evaluar riesgos en entornos operativos: