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Optimización de la potabilizadora de Figueres mediante inteligencia artificial

Investigación agua

José Enrique González | Domingo 22 de marzo de 2026

Un estudio del LEQUIA de la Universitat de Girona optimiza la potabilizadora de Figueres mediante inteligencia artificial, implementando sistemas de control adaptativo para mejorar la calidad del agua.



Un reciente estudio realizado por la investigadora del grupo de investigación “Laboratorio de Ingeniería Química y Ambiental” (LEQUIA) de la Universidad de Girona (UdG), Laura Ferràndez Galceran, promete optimizar el funcionamiento de la potabilizadora de Figueres. Esta tesis doctoral se centra en la necesidad de implementar sistemas de control predictivo y adaptativo en las estaciones de tratamiento de agua potable (ETAPs).

Las ETAPs son instalaciones cruciales que deben garantizar a la población un suministro de agua segura y de calidad, enfrentándose a condiciones cada vez más variables. Esto implica adaptarse al crecimiento en la demanda de agua, a la variabilidad climática y a regulaciones de calidad cada vez más estrictas.

Desarrollo del sistema innovador para el tratamiento del agua

La investigación, llevada a cabo en colaboración con la empresa plurimunicipal Figueres de Serveis S.A. (FISERSA), ha incluido tanto experimentos en laboratorio como tareas de modelización. El resultado ha sido el desarrollo de un sistema que asiste en la toma de decisiones para una dosificación adaptativa del ozono.

A lo largo del doctorado industrial, la ETAP de Figueres enfrentó una sequía extrema que redujo las reservas del pantano de Darnius-Boadella por debajo del 11.3%, seguida por episodios de lluvias torrenciales. Esta gran variabilidad en la cantidad y calidad del agua entrante permitió desarrollar un sistema robusto y resiliente, cuyos resultados contribuirán a implementar progresivamente herramientas de control predictivo y adaptativo en las ETAPs.

Sistema basado en inteligencia artificial para mejorar la eficiencia

El sistema creado por Laura Ferràndez es un programa informático que utiliza técnicas de inteligencia artificial, específicamente lógica difusa, para ofrecer recomendaciones a los técnicos y gestores de las ETAPs. Este programa ha sido validado exitosamente en la potabilizadora de Figueres, permitiendo mantener la eficacia del ozono como desinfectante bajo condiciones variables y reduciendo al mismo tiempo el consumo de reactivos.

El modelo se basa en señales como la absorbancia y la temperatura, que actúan como indicadores en tiempo real sobre la reactividad de la materia orgánica natural presente en el agua.

Nuevas evaluaciones sobre riesgos químicos y microbiológicos

Aparte del módulo validado, también se han conceptualizado otros módulos: uno para evaluar el riesgo químico mediante predicciones sobre el potencial formador de subproductos derivados de la desinfección, y otro enfocado en evaluar el riesgo microbiológico utilizando indicadores relacionados con el carbono orgánico y los recrecimientos bacterianos.

La defensa de esta tesis doctoral tuvo lugar el pasado 13 de marzo en la Facultad de Ciencias de la UdG, bajo la dirección de los investigadores del LEQUIA Hèctor Monclús y Alba Cabrera.

Liderazgo femenino en investigación hídrica

Laura Ferràndez, tras las investigadoras Ana Noemí Gomez, Carla Vázquez y Yarima Recalde, se convierte así en la cuarta mujer que defiende su tesis doctoral dentro del grupo LEQUIA este 2026. Este hecho resalta un ejemplo significativo del liderazgo femenino en investigación relacionada con el agua, alineándose con el lema propuesto por las Naciones Unidas para celebrar el Día Mundial del Agua 2026: “Agua y género”. Este día pone énfasis en situar a mujeres y niñas como protagonistas esenciales en las soluciones hídricas, promoviendo un enfoque transformador basado en derechos para abordar la crisis hídrica actual.

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