Investigadores de la Universidad de León analizan en Jordania minerales estratégicos y evalúan riesgos ambientales asociados a la minería mediante técnicas avanzadas como teledetección hiperespectral y machine learning.
Investigadores de la Universidad de León están llevando a cabo un estudio en Jordania con el propósito de identificar minerales estratégicos y evaluar los riesgos ambientales asociados a la actividad minera. Este trabajo es parte del proyecto titulado 'Teledetección Hiperespectral en la Cartografía Mineral de Formas del Relieve: de la Órbita al Laboratorio' (HYPERLANDFORM), financiado por la Agencia Estatal de Investigación.
El grupo de investigación Q-GEO, especializado en Geología Ambiental, Cuaternario y Geodiversidad, ha implementado técnicas avanzadas como imágenes hiperespectrales y aprendizaje automático. Estas metodologías permiten mejorar la cartografía mineral y detectar focos potenciales de contaminación.
Los profesores Eduardo García-Meléndez y Montserrat Ferrer han viajado recientemente a Jordania para realizar trabajos de campo en el centro del país. Durante esta visita, han recogido muestras de suelo que serán analizadas utilizando tecnologías innovadoras.
Este esfuerzo se realiza en colaboración con investigadores locales, incluyendo al profesor Muheeb Awawdeh, quien coordina el proyecto en Jordania, así como otros académicos de la Yarmouk University. Además, se cuenta con el apoyo del experto en fosfatos Khaled Al-Tarawneh, de la Al-Hussein Bin Talal University, y personal de la empresa Jordan Phosphate Mines Company.
La investigación se centra en el análisis detallado que ofrecen las imágenes hiperespectrales, las cuales permiten obtener un espectro específico para cada punto del terreno. Esto facilita no solo la identificación de minerales sino también la detección de áreas afectadas por residuos mineros contaminantes.
Dichos estudios han comenzado en zonas donde existen grandes acumulaciones de escombreras y lodos provenientes de explotaciones fosfáticas. Estas áreas son especialmente relevantes ya que podrían contener minerales estratégicos como tierras raras, lo que representa un riesgo adicional debido a su cercanía con núcleos urbanos.
Los resultados obtenidos también contribuirán a la tesis doctoral del investigador Osama Alqawasmeh, quien se incorporará al programa de doctorado en Ciencia y Tecnología del Medio Ambiente en 2026.
El objetivo es detectar minerales de interés económico y evaluar el impacto ambiental de residuos mineros mediante técnicas de teledetección hiperespectral y aprendizaje automático.
Se están utilizando imágenes hiperespectrales captadas por satélite y sensores de laboratorio, así como el 'machine learning' para mejorar la cartografía mineral y detectar focos de contaminación.
Están colaborando con investigadores de la Yarmouk University y expertos en fosfatos de la Al-Hussein Bin Talal University, además del personal de Jordan Phosphate Mines Company.
Se están analizando áreas con grandes acumulaciones de escombreras y lodos procedentes de explotaciones de fosfatos, que podrían albergar minerales estratégicos como tierras raras.