machine learning

Investigadores de la Universidad de León analizan en Jordania minerales estratégicos y evalúan el impacto ambiental de residuos mineros utilizando teledetección hiperespectral y técnicas de machine learning.

Investigadores de la Universidad de León analizan en Jordania minerales estratégicos y evalúan riesgos ambientales asociados a la minería mediante técnicas avanzadas como teledetección hiperespectral y machine learning.

Pau Ferri Vicedo, investigador del ITQ CSIC-UPV, recibe la beca Postdoctoral Junior Leader de la Fundación «la Caixa» para investigar zeolitas y su aplicación en la conversión de metanol a hidrocarburos.

El hackathon 'Breaking Data', organizado por estudiantes de la URJC, se llevará a cabo del 14 al 16 de abril en Móstoles, promoviendo la creatividad en inteligencia artificial.

Investigadores de la Universidad de Manchester han desarrollado un método de aprendizaje automático para detectar cambios en el comportamiento de fluidos, mejorando la simulación y resolución de desafíos en ingeniería.

Lazza Global, fintech latinoamericana, logró un rendimiento neto del 15,70% en un trimestre complicado, destacando por su uso de inteligencia artificial y compromiso social.

Investigadores del MIT han desarrollado un modelo de IA que clasifica y cuantifica defectos atómicos en materiales, mejorando su resistencia mecánica y eficiencia energética sin dañarlos.

Aftab Uddin presenta un innovador modelo de riesgo basado en IA para mejorar la estabilidad financiera en EE. UU., optimizando la predicción de riesgos y la gestión de carteras en mercados volátiles.

El Laboratorio de Ciberseguridad de la UPCT ha desarrollado un sistema de detección de intrusiones utilizando IA, mejorando la seguridad de dispositivos IoT y reduciendo falsos positivos en ataques.

José Gadea, premiado por su excelencia académica y como investigador FPU, destaca la importancia del trabajo duro y la investigación en su desarrollo personal y profesional en telecomunicaciones.

El profesor Christopher Morris, experto en aprendizaje automático, investiga cómo optimizar las rutas de entrega de paquetes mediante inteligencia artificial, abordando desafíos prácticos y teóricos en logística y desarrollo farmacéutico.

Neura Agents, bajo la dirección de Francisco Castro Guerra, está liderando la transición hacia la 'IA Agéntica' en España. Esta innovadora firma combina 20 años de experiencia en Machine Learning con un enfoque ético, desarrollando agentes de IA personalizados que no solo responden, sino que ejecutan tareas complejas dentro de las operaciones empresariales. En un contexto donde muchas empresas aún utilizan chatbots básicos, Neura Agents ofrece una arquitectura avanzada que permite una automatización integral y un retorno de inversión tangible. La compañía se centra en tres pilares: personalización y control de datos, integración efectiva de IA Agéntica y un diseño ético que prioriza la transparencia y la rendición de cuentas. Con su lanzamiento oficial, Neura Agents busca colaborar con socios estratégicos para impulsar la innovación responsable en el ámbito empresarial.

Una investigación del Campus de Ponferrada revela que la confianza del paciente en su movimiento es crucial para la recuperación del dolor lumbar, destacando factores psicosociales en su evolución clínica.

Un estudio de la Universitat de València revela cómo la microbiota intestinal influye en la eficacia y seguridad de la terapia CAR-T en pacientes con linfoma, mejorando el pronóstico.

Un nuevo enfoque de inteligencia artificial permite a los investigadores obtener una visión integral del estado celular, facilitando la comprensión de mecanismos de enfermedades y optimizando experimentos en biología celular.