RWTH Aachen University researchers advocate for sharing unfinished web-based models to enhance scientific collaboration and accelerate interdisciplinary research, promoting agile development and real-time feedback.
Investigadores de la Universidad RWTH Aachen han propuesto que compartir modelos web en desarrollo puede acelerar el progreso científico y fomentar el intercambio interdisciplinario. Según estos expertos, los modelos computacionales deberían ser accesibles y discutibles durante su fase de desarrollo, en lugar de esperar a que estén finalizados.
Los investigadores, liderados por la profesora Anna Matuszy?ska, han observado que los modelos mecánicos computacionales son herramientas cruciales para probar hipótesis biológicas. Sin embargo, al ser compartidos únicamente una vez completados, se limita la posibilidad de refinarlos colaborativamente. La publicación reciente en la revista PLOS Biology destaca esta problemática y ofrece soluciones prácticas para mejorar el intercambio interdisciplinario.
La propuesta se inspira en el enfoque del desarrollo ágil, que prioriza ciclos cortos de trabajo y retroalimentación constante. Como parte de su iniciativa, Matuszy?ska y su equipo han creado un modelo interactivo accesible a través de una aplicación web que permite a colaboradores experimentales y computacionales inspeccionar, ejecutar y discutir los modelos en tiempo real.
A partir de su experiencia, los autores sugieren varias recomendaciones clave para optimizar el uso de modelos en investigación:
Este trabajo se desarrolla en el contexto del Centro de Investigación Colaborativa sobre Redes Microbianas, donde RWTH Aachen es uno de los socios. Además, los investigadores continúan subiendo sus modelos colaborativos a un sitio web dedicado como parte de un concurso de comunicación visual dentro del área de Modelado y Ciencias de Simulación en la universidad.
Compartir modelos en desarrollo permite la colaboración y el refinamiento continuo durante el proceso de investigación, lo que puede acelerar el progreso científico y mejorar el intercambio interdisciplinario.
Se recomienda que los usuarios puedan ejecutar directamente los modelos, acceder a las variables y parámetros, y que los modelos sean fácilmente accesibles sin barreras técnicas.
El enfoque propuesto se basa en principios del desarrollo ágil, priorizando ciclos de desarrollo cortos, retroalimentación de los usuarios y adaptabilidad sobre la planificación rígida a largo plazo.