La consultora Hubler predice que Francia, Argentina y España alcanzarán las semifinales del Mundial 2026, destacando la variabilidad en los resultados según el modelo de IA utilizado.
La consultora Hubler ha realizado un experimento utilizando modelos de inteligencia artificial para predecir los semifinalistas del Mundial 2026, logrando acertar tres de las cuatro selecciones. En este análisis, se incluyeron a Francia, Argentina y España como candidatos al título.
En la fase actual del torneo, que incluye a Francia, Argentina, España e Inglaterra, Hubler ha demostrado que su análisis predictivo es notablemente efectivo. De los modelos evaluados, dos (GPT y Claude) posicionaron a Francia, España y Argentina como semifinalistas, mientras que Brasil fue el cuarto equipo mencionado. Sin embargo, la selección brasileña fue eliminada en octavos de final por Noruega, marcando su salida más temprana desde 1990.
Las proyecciones de Hubler sugieren que España enfrentará a Francia el 15 de julio en Dallas, con una eventual victoria para los galos, quienes se enfrentarían a Argentina en la final. Según los modelos analizados, las probabilidades de que España avance son limitadas; se estima que tiene entre un 10.88% y un 13% de posibilidades de ganar el torneo.
A través de este experimento, Hubler no solo buscaba predecir el resultado del Mundial; también pretendía ilustrar cómo varían las predicciones según el modelo de IA utilizado y los datos disponibles. Todos los sistemas partieron de la misma base de información y no tuvieron acceso a Internet ni entrenamiento adicional. Mientras Claude y ChatGPT coincidieron en el ganador del torneo, Gemini 2.5 Pro optó por Brasil como campeón potencial con un 24.07% de probabilidad.
Angélica Guerrero, CEO de Hubler, comentó que “la elección del modelo influye significativamente en el resultado”. El sistema Gemini fue el que proporcionó respuestas más decisivas pero también cometió más errores. La conclusión principal del estudio es clara: “la IA genera respuestas convincentes independientemente de la calidad de los datos recibidos”.
A partir de estas observaciones, Hubler plantea una reflexión importante: si un modelo puede afirmar con seguridad que Alemania ganará un Mundial donde acaba eliminado antes de cuartos, es fundamental cuestionar la solidez de sus resultados en contextos empresariales críticos como previsiones de demanda o análisis de riesgo. Guerrero subraya que “no se trata solo de elegir el modelo adecuado”, sino también de gestionar adecuadamente los datos y contrastar entre diferentes motores para evitar decisiones erróneas basadas en una única fuente.
El análisis completo con las predicciones actualizadas está disponible en la web oficial de Hubler.