NAITEC, junto a ZEO Technology, BORG Automotive Group y Bacaicoa Industrias Plásticas, ha lanzado el proyecto HUCAI-S4, que integra inteligencia artificial con la experiencia humana para optimizar procesos industriales. Financiado por el Gobierno de Navarra, busca desarrollar una plataforma de software que prediga defectos en producción y mejore la eficiencia. Este enfoque "Human-in-the-Loop" permite ajustes continuos a los modelos de IA, facilitando su adaptación en distintos entornos industriales.
El Centro Tecnológico NAITEC, en colaboración con ZEO Technology, BORG Automotive Group y Bacaicoa Industrias Plásticas, ha puesto en marcha el proyecto HUCAI-S4. Este ambicioso proyecto se enfoca en la integración de la inteligencia artificial (IA) junto con la experiencia humana para mejorar los procesos industriales.
Financiado por el Gobierno de Navarra dentro de la convocatoria de proyectos estratégicos de I+D 2024, el objetivo principal es desarrollar una plataforma de software capaz de anticipar posibles defectos en la producción y ofrecer recomendaciones que optimicen la eficiencia operativa de las fábricas. Esto permitirá reducir errores y potenciar la competitividad del sector.
El enfoque del proyecto HUCAI-S4 se basa en el concepto «Human-in-the-Loop», donde la inteligencia artificial no actúa de manera independiente, sino que cuenta con el respaldo y supervisión de profesionales. La experiencia humana es esencial para ajustar y perfeccionar los sistemas de IA, lo que facilita una adaptación continua a las condiciones cambiantes del proceso productivo y mejora la precisión en las predicciones.
La plataforma propuesta por HUCAI-S4 incorpora inteligencia artificial multimodal, aprendizaje continuo y sistemas de recomendación. La inteligencia multimodal permite combinar diversos tipos de datos —como imágenes, lecturas de sensores y retroalimentación verbal— generando modelos más complejos pero también más precisos y confiables.
El aprendizaje continuo asegura que los modelos predictivos se optimicen constantemente gracias al feedback humano, adaptándose a nuevas situaciones en tiempo real. Además, los sistemas de recomendación facilitan decisiones eficientes, mejorando así la calidad del trabajo y disminuyendo el margen de error.
Para validar su efectividad, la plataforma se implementará mediante dos pruebas piloto: una en un entorno automatizado y otra en uno manual. Estas pruebas permitirán comprobar su funcionalidad en contextos muy distintos, facilitando su futura adaptación a diversas industrias.
ZEO Technology lidera este proyecto como coordinador. Esta empresa tecnológica está especializada en el desarrollo e implementación de soluciones que mejoran la productividad industrial y digitalizan las fábricas. Su papel incluye crear la plataforma piloto y desarrollar tecnologías para capturar y procesar datos relevantes durante los procesos productivos.
NAITEC, especializado en movilidad y mecatrónica, será responsable del desarrollo principal de los modelos de IA. Se encargará del diseño y creación de una plataforma multimodal destinada a detectar anomalías y generar recomendaciones utilizando algoritmos avanzados.
Borg Automotive, reconocido como uno de los principales refabricantes europeos independientes en automoción, participará como caso práctico para optimizar flujos productivos mediante IA. Por otro lado, Bacaicoa Industrias Plásticas se enfocará en mejorar su proceso de producción mediante modelos avanzados que analicen múltiples variables relacionadas con su actividad.
HUCAI-S4 tiene como meta convertirse en una referencia dentro del ámbito industrial al ser una plataforma de IA Multimodal que involucra activamente a las personas tanto al proporcionarles recomendaciones como al integrar sus aportaciones para perfeccionar continuamente los modelos predictivos. Esta iniciativa busca superar uno de los mayores obstáculos que enfrentan las PYMES al adoptar IA: la necesidad de crear modelos específicos adaptados a sus necesidades particulares.