La implementación de una herramienta de autotriatge con inteligencia artificial en el Hospital Arnau de Vilanova ha logrado reducir un 11% las urgencias de baja complejidad en 2024.
La implementación de una herramienta de autotriatge que utiliza inteligencia artificial (IA) ha logrado reducir en un 11% las urgencias de baja complejidad en el Hospital Universitari Arnau de Vilanova (HUAV). Este notable descenso se ha registrado durante el año 2024, tras tres años consecutivos de aumento en la demanda. La información proviene de una carta de investigación encabezada por el profesor de la Universitat de Lleida (UdL), Oriol Yuguero, publicada recientemente en la revista European Journal of Emergency Medicine.
Entre los motivos más comunes para buscar atención médica se encuentran problemas respiratorios, cefaleas y cuadros virales. La herramienta, accesible a través del sitio web del hospital y la aplicación Salut Lleida, proporciona a los ciudadanos un sistema inmediato de orientación médica basado en los síntomas presentados. Al finalizar un breve cuestionario, los usuarios reciben recomendaciones sobre el recurso sanitario más adecuado: ya sea el Servicio de Urgencias del hospital, un Centro de Urgencias de Atención Primaria (CUAP) o su Centro de Atención Primaria (CAP).
De las 1.035 personas que completaron el proceso de autotriatge, un 43% fue redirigido a un CUAP, lo que evitó desplazamientos innecesarios al hospital y ayudó a disminuir la presión asistencial en el HUAV. Esta estrategia no solo optimiza los recursos sanitarios disponibles, sino que también mejora la experiencia del paciente al ofrecerle una atención más adecuada a sus necesidades.
La implementación efectiva de esta herramienta representa un avance significativo en la gestión sanitaria, especialmente en tiempos donde la demanda puede superar la capacidad del sistema. La combinación entre tecnología e inteligencia artificial está demostrando ser crucial para mejorar la eficiencia y efectividad en el ámbito médico.