La implementación de una herramienta de autotriatge con inteligencia artificial en el Hospital Arnau de Vilanova ha logrado reducir un 11% las urgencias de baja complejidad en 2024.
La implementación de una herramienta de autotriatge basada en inteligencia artificial (IA) ha logrado reducir en un 11% las urgencias de baja complejidad en el Hospital Universitario Arnau de Vilanova (HUAV) durante el año 2024, tras tres años consecutivos de incrementos. Esta información se detalla en una carta de investigación liderada por el profesor de la Universitat de Lleida (UdL), Oriol Yuguero, publicada recientemente en la revista European Journal of Emergency Medicine.
Entre los motivos más comunes que llevaron a los pacientes a buscar atención se encuentran la sintomatología respiratoria, las cefaleas y diversos cuadros virales. La herramienta, accesible tanto en la página web del hospital como a través de la app Salut Lleida, proporciona a los usuarios un sistema de orientación médica inmediato basado en sus síntomas.
Al finalizar un breve cuestionario, los usuarios reciben recomendaciones sobre el recurso sanitario más adecuado para su situación: ya sea el Servicio de Urgencias hospitalario, un Centro de Urgencias de Atención Primaria (CUAP) o su centro de atención primaria (CAP). De las 1.035 personas que participaron en este proceso de autotriatge, un notable 43% fue redirigido a un CUAP, lo que contribuyó a evitar desplazamientos innecesarios al hospital y a disminuir la presión asistencial.
Esta innovadora herramienta representa un avance significativo en la gestión de urgencias médicas, optimizando recursos y mejorando la experiencia del paciente al facilitar un acceso más ágil y eficiente a la atención médica necesaria.
| Cifra | Descripción |
|---|---|
| 11% | Reducción de urgencias de baja complejidad |
| 3 años | Tiempo de incrementos antes de la implementación |
| 1.035 | Número de personas que completaron el autotriatge |
| 43% | Porcentaje redirigido a un CUAP |