La profesora Pilar Vélez participó en un workshop internacional en Washington, discutiendo la integración del pensamiento computacional y la ciencia de datos en la educación matemática K-12, destacando avances y desafíos.
La profesora Pilar Vélez, directora del departamento de Matemáticas y Física e investigadora principal del grupo en Matemáticas y sus aplicaciones, ha sido parte fundamental del Workshop on International Practices in K–12 Mathematics Education: The Role of Computational Thinking, Data Science and AI. Este evento, que tuvo lugar los días 23 y 24 de febrero, fue organizado por The National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine en su sede de Washington D.C. (Estados Unidos).
El taller reunió a expertos de más de veinte países, incluyendo a representantes de Escocia, Singapur, Corea del Sur, Australia, Nueva Zelanda, Italia, Austria, Chile, Irlanda, Hungría, España y muchos más. Entre los asistentes se encontraban figuras destacadas como Kate Farrell (Escocia), Kang Hao Cheong y Tianming ZHU (Singapur), así como Mª Pilar Vélez (España) y Conrad Wolfram (Reino Unido). Además, el evento contó con la participación de más de 40 observadores presenciales de EE. UU. y 150 participantes conectados virtualmente desde diversas partes del mundo.
Durante el encuentro, los investigadores discutieron cómo diferentes países están implementando planes educativos que integran el pensamiento computacional y la ciencia de datos como competencias esenciales. Se abordaron marcos normativos que buscan alinear la innovación con la equidad educativa y la coherencia del sistema. Asimismo, se exploraron herramientas tecnológicas que trascienden lo meramente novedoso para ofrecer interpretaciones matemáticas significativas.
Los participantes también analizaron modelos de evaluación que capturan el razonamiento y la comprensión aplicada; sistemas de aprendizaje profesional que capacitan a los docentes para afrontar los retos de la era digital; así como enfoques pedagógicos que equilibran la profundidad conceptual con su aplicabilidad en el mundo real. El ambiente colaborativo y el compromiso compartido por mejorar la educación matemática a nivel global fueron verdaderamente inspiradores.
Pilar Vélez formó parte del panel dedicado a las herramientas tecnológicas donde presentó un análisis sobre su uso en relación con la inteligencia artificial, el pensamiento computacional y la ciencia de datos en la educación matemática K-12 en España. Destacó un sistema educativo descentralizado pero cohesionado gracias a la LOMLOE y guías nacionales como las del INTEF.
Además, Vélez mencionó avances significativos como la integración gradual de programación —desde no-code hasta high-code— así como el uso extendido de GeoGebra y otros recursos digitales. También se refirió a proyectos innovadores financiados tanto por la UE como por comunidades autónomas, entre ellos el proyecto IAxEM, en el que participa la Universidad Nebrija. A pesar de los desafíos persistentes —como la brecha rural-urbana o las limitaciones en formación docente— concluyó que existen vías prometedoras para una integración equitativa y pedagógicamente sólida de tecnologías emergentes en la enseñanza matemática.
En un ambiente propicio para el intercambio de ideas y aprendizajes, quedó claro un mensaje fundamental: preparar a los estudiantes para un futuro basado en datos e impulsado por inteligencia artificial requiere una alineación integral entre currículo educativo, evaluación, formación docente y políticas educativas que evolucionen conjuntamente.
Como resultado directo de este encuentro —financiado por Data Science 4 Everyone, la Fundación Gates y la Universidad de Chicago— se publicará próximamente un informe oficial elaborado por The National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine.