LAZAR es una innovadora plataforma de inteligencia artificial desarrollada por un estudiante de la UPM que ayuda a personas ciegas o con discapacidad visual a moverse por la ciudad con mayor autonomía y seguridad.
Un estudiante de ingeniería informática de la Universidad Politécnica de Madrid, Álvaro García, ha desarrollado LAZAR, una innovadora plataforma de inteligencia artificial diseñada para mejorar la movilidad de personas ciegas o con discapacidad visual en entornos urbanos. Esta aplicación no se limita a ofrecer direcciones; su objetivo es proporcionar un desplazamiento más autónomo, seguro y confiado al detectar obstáculos y adaptar las rutas a las capacidades individuales del usuario.
La creación de LAZAR surge de una inquietud fundamental: ¿por qué las personas deben renunciar a explorar y disfrutar de su entorno urbano debido a limitaciones visuales? Este sistema busca revertir esa situación.
LAZAR está estructurado en tres capas funcionales:
El aprendizaje continuo es otro componente clave del sistema. LAZAR analiza las experiencias previas del usuario para ajustar el nivel de asistencia ofrecido y personalizar recomendaciones sobre actividades que podrían interesarle. La decisión final siempre recae en el usuario, garantizando así su autonomía.
Una característica destacada es que LAZAR fue probado en un teléfono móvil de gama media, subrayando que la accesibilidad no debería depender del costo del dispositivo. Los resultados preliminares son alentadores: durante las pruebas técnicas, se logró una tasa de finalización del 94,2 % frente al 81,5 % en configuraciones estándar. Además, se redujeron las situaciones cercanas a colisiones en un 77 %, aumentando también la distancia segura entre el usuario y los obstáculos detectados.
Los ensayos incluyeron participantes con discapacidad visual entre 38 y 85 años. El sistema recibió una puntuación media sobresaliente de 91,36 sobre 100 en usabilidad, alcanzando la categoría “Best Imaginable”. La satisfacción general fue alta, con una valoración promedio de 4,64 sobre 5.
Aunque los ensayos técnicos aún son preliminares y se realizaron bajo supervisión visual por razones de seguridad, las opiniones positivas expresadas por los usuarios destacan el potencial transformador del proyecto. Un participante enfatizó que actualmente no existen soluciones comparables que integren navegación y sociabilidad como lo hace LAZAR.
LAZAR utiliza inteligencia artificial para detectar obstáculos y adaptar las rutas según las capacidades y preferencias de cada usuario. La aplicación combina modelos de IA que reconocen elementos urbanos y estiman la profundidad de la escena, proporcionando alertas mediante vibraciones y señales visuales.
LAZAR permite crear perfiles personalizados que ajustan aspectos como la distancia de aviso ante obstáculos, evita rutas con escaleras y modifica el contraste o tipografía según las necesidades del usuario. Esto asegura que la tecnología se adapte a cada persona.
En pruebas técnicas, LAZAR logró una tasa de finalización de rutas del 94,2% y redujo las situaciones de cuasi-colisión en un 77%, aumentando la distancia media de seguridad entre el usuario y los obstáculos detectados.
LAZAR incluye un mapa colaborativo donde los usuarios pueden reportar obstáculos en tiempo real, recomendaciones sobre eventos accesibles y un sistema de soporte en vivo mediante voluntarios o "guardianes" que ayudan a fomentar la participación en la vida urbana.