La Dra. Pyae Pyae Phyo investiga en RWTH el uso de inteligencia artificial para predecir la producción de energía renovable, buscando estabilizar y optimizar las redes eléctricas.
La Dra. Pyae Pyae Phyo, investigadora del programa Humboldt, se encuentra en RWTH Aachen, donde trabaja para mejorar la predicción de la producción de energía renovable mediante el uso de inteligencia artificial. Desde su llegada a Alemania, ha estado enfocada en cómo esta tecnología puede transformar el sector energético.
Desde antes de que la inteligencia artificial se convirtiera en un tema común en las conversaciones diarias, la Dra. Phyo ya creía firmemente en el potencial del aprendizaje automático. Actualmente, visualiza un futuro prometedor para estas herramientas, especialmente en el ámbito de las energías renovables. Su investigación es parte de su beca Humboldt en el Instituto de Automatización de Sistemas Energéticos Complejos.
La Dra. Phyo señala que “hasta ahora, muchas redes eléctricas han sido diseñadas para fuentes de energía convencionales que ofrecen una producción constante y predecible”. Sin embargo, las energías eólica y solar presentan desafíos únicos debido a su dependencia del clima y sus fluctuaciones en la producción. Su objetivo es modificar este paradigma mediante enfoques basados en inteligencia artificial, buscando hacer que las redes eléctricas sean más estables, eficientes y seguras.
A través del desarrollo de modelos predictivos, por ejemplo, sobre la generación eléctrica de un aerogenerador durante un periodo determinado, la Dra. Phyo está optimizando estos sistemas durante su estancia en RWTH.
Originaria de Myanmar, la Dra. Phyo comenzó su carrera académica obteniendo su licenciatura en ingeniería eléctrica en la Universidad Tecnológica de Mandalay. Posteriormente, completó su maestría y doctorado en ingeniería y tecnología en el Instituto Internacional Sirindhorn de Tecnología (SIIT) en Tailandia.
Su trayectoria incluye investigaciones realizadas en Corea del Sur, Canadá y Suiza, donde profundizó sus conocimientos sobre aprendizaje automático. En 2018, participó en un programa especializado que fortaleció aún más su enfoque. Más recientemente, realizó investigaciones postdoctorales en la Universidad Tecnológica de Eindhoven hasta finales de 2024.
La Beca Humboldt apoya a investigadores postdoctorales destacados de todo el mundo permitiéndoles llevar a cabo proyectos autónomos en colaboración con instituciones alemanas. Estas becas pueden otorgarse por períodos que van desde seis meses hasta dos años y pueden dividirse en hasta tres estancias de investigación dentro de un plazo de tres años.