La UNED lanza una microcredencial en Inteligencia Artificial en Sanidad para capacitar a profesionales del sector, mejorando la toma de decisiones y optimizando recursos en un entorno digital.
La transformación digital del sistema sanitario ya es una realidad palpable. Un algoritmo es capaz de analizar miles de pruebas de imagen en cuestión de segundos, detectando patrones que el ojo humano no puede percibir y emitiendo alertas. En este nuevo panorama, los médicos mantienen la última palabra, pero el proceso ha experimentado un cambio significativo. Con esta premisa, la UNED ha presentado una microcredencial en Inteligencia Artificial en Sanidad, diseñada para responder a las demandas emergentes en hospitales y centros de salud.
Este programa surge como respuesta a una tendencia creciente en organizaciones sanitarias tanto públicas como privadas: la integración progresiva de sistemas que apoyan la decisión clínica, herramientas de análisis predictivo y modelos que optimizan recursos basados en datos. La inteligencia artificial ha evolucionado de ser un concepto abstracto a convertirse en un componente esencial dentro de la práctica asistencial y la gestión sanitaria.
La formación ofrecida no está dirigida exclusivamente a perfiles técnicos con especialización en programación, sino a aquellos que ya están inmersos en el trabajo diario de hospitales, centros de salud o estructuras de gestión. Es fundamental que estos profesionales comprendan el funcionamiento detrás de las herramientas que están comenzando a integrarse en su labor cotidiana.
“Esto no va de sustituir al clínico”, afirma el director del curso, Pedro Juez. “La inteligencia artificial amplía la capacidad de análisis, pero el juicio, la responsabilidad y la dimensión ética siguen siendo del profesional”. Su objetivo es claro: capacitar a médicos, enfermeros, gestores e investigadores para interpretar resultados, identificar sesgos y tomar decisiones informadas en un entorno cada vez más influenciado por algoritmos.
La aplicación de la inteligencia artificial en sanidad trasciende el ámbito del diagnóstico —como ocurre con el análisis automatizado de imágenes médicas o la predicción de complicaciones clínicas— e incluye también aspectos como la gestión hospitalaria, planificación de recursos e investigación biomédica.
Bajo un contexto marcado por presiones asistenciales y limitaciones presupuestarias, anticipar picos de demanda, optimizar flujos de pacientes o planificar plantillas basándose en datos reales se ha convertido en una necesidad estratégica. En España y otros países europeos, los sistemas sanitarios están adoptando modelos predictivos y herramientas que modifican la organización interna tanto en hospitales como en centros de atención primaria.
El proceso transformador también afecta al ámbito investigador. Los modelos lingüísticos y otras aplicaciones de inteligencia artificial están interviniendo en tareas como búsquedas bibliográficas, redacción de manuscritos o análisis masivo de datos. Esta intersección entre herramienta y autoría plantea interrogantes éticos que el sector comienza a explorar.
La inteligencia artificial ya forma parte integral de múltiples procesos asistenciales y administrativos. A partir de ahora, la diferencia radicará en quiénes estén preparados para comprenderla, evaluarla críticamente y aplicarla con rigor. Con esta nueva propuesta formativa, la UNED busca formar a los profesionales que liderarán esta transición hacia un modelo sanitario más inteligente, eficiente y éticamente fundamentado.
Las inscripciones estarán abiertas hasta el 28 de febrero y las clases iniciarán el 1 de marzo.