Rezolve.ai presenta un webinar on-demand de 30 minutos sobre cómo la inteligencia artificial transforma los servicios de IT, recursos humanos y operaciones compartidas, mejorando la eficiencia y la experiencia del empleado.
Rezolve.ai, una plataforma de inteligencia artificial Agentic para servicios compartidos y TI, ha lanzado un seminario web a demanda titulado “Agente Workforce para TI, RRHH y Servicios Compartidos”. Este evento, con una duración de 30 minutos, se centra en cómo las organizaciones están evolucionando más allá de los modelos tradicionales basados en tickets hacia una ejecución impulsada por agentes que acelera la resolución de problemas, reduce costos operativos y mejora la experiencia del empleado.
El seminario web está disponible en el siguiente enlace: https://www.rezolve.ai/webinars/agentic-workforce-for-it-hr-shared-services.
A medida que las expectativas de los empleados aumentan, los equipos de TI, RRHH y servicios compartidos enfrentan crecientes limitaciones debido a colas lentas, aprobaciones manuales y sistemas fragmentados. Este seminario busca desmitificar la realidad operativa de una Agente Workforce dentro de las empresas modernas, donde el trabajo no solo se dirige, sino que se completa de manera autónoma.
Entre los oradores destacan Chris Martin, líder de ventas de Agentic-AI y ITSM, junto a Robert O’Brien, director creativo y estratega de contenido en Rezolve.ai. La sesión ilustra cómo los agentes especializados en IA están reformulando operaciones en TI, servicios de RRHH, nómina y finanzas mediante flujos de trabajo autónomos y completos.
Manish Sharma, director comercial de Rezolve.ai, subraya que “las empresas están alcanzando el límite de lo que los sistemas basados en tickets y la automatización tradicional pueden ofrecer”. Según él, una Agente Workforce transforma completamente este paradigma; los miembros digitales no solo dirigen tareas, sino que las ejecutan integralmente. Este seminario muestra cómo se produce este cambio en la práctica y por qué las organizaciones están pasando de la experimentación a una adopción operativa real.
Chris Martin añade que durante años los equipos de servicios compartidos han sido evaluados por su eficiencia al manejar tickets. Con la IA Agentic, este modelo se invierte: “Cuando los miembros digitales pueden razonar, actuar e integrarse entre sistemas, el éxito ya no depende solo del volumen—sino de los resultados”. Esta es la transformación que las empresas comienzan a tomar en serio.
Los temas clave abordados incluyen:
Dicho seminario está dirigido a líderes en TI, ejecutivos de RRHH y equipos enfocados en transformación digital que buscan información práctica sobre la implementación a gran escala de agentes IA. Para más detalles sobre cómo transformar sus operaciones de soporte con nuestra solución Modern Service Desk, visite: https://www.rezolve.ai/product/modern-service-desk.
Rezolve.ai ofrece una solución empresarial basada en inteligencia artificial Agentic que despliega agentes especializados para reducir costos operativos y mejorar la experiencia del empleado. Actuando como un sistema inteligente entre plataformas empresariales, permite a los miembros digitales ejecutar tareas autónomamente—más allá del simple hecho de responder preguntas.
Pueden encontrar más información visitando: https://www.rezolve.ai/.
La Fuerza Laboral Agentic se refiere a un modelo en el que los agentes de IA no solo asisten, sino que también ejecutan tareas de manera autónoma. Este enfoque permite a las empresas avanzar más allá de los sistemas tradicionales de ticketing y automatización, acelerando la resolución de problemas y mejorando la experiencia del empleado.
El webinar está diseñado para líderes de TI, ejecutivos de recursos humanos, líderes de servicios compartidos y equipos de transformación digital que buscan obtener información práctica sobre la implementación de agentes de IA a gran escala en sus organizaciones.
Entre los temas tratados se incluyen qué es realmente un agente de IA, cómo difieren los miembros digitales de la automatización tradicional, el cambio hacia una ejecución impulsada por agentes y cómo cambian los flujos de trabajo en los servicios compartidos bajo este nuevo modelo.