Europa busca regular la inteligencia artificial para competir con EE.UU. y China, promoviendo un modelo basado en confianza y responsabilidad, mientras se abordan sus riesgos y desafíos éticos.
Europa se enfrenta al desafío de regular la inteligencia artificial (IA) en un contexto de competencia tecnológica con Estados Unidos y China. Este delicado equilibrio entre innovación, regulación y derechos fue el eje central de una jornada organizada por la Cátedra Jean Monnet “EU Twin Transitions” de la UNED, titulada “Inteligencia artificial y digitalización: retos para Europa”. El evento reunió a representantes institucionales, académicos y profesionales del sector tecnológico para discutir los desafíos que presenta el desarrollo de la IA en el ámbito europeo.
Durante la apertura del evento, David de Francisco Marcos, subdirector general de Fomento y Regulación de la Inteligencia Artificial del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, enfatizó la necesidad de establecer políticas públicas que promuevan la autonomía tecnológica. Según él, esto es esencial para lograr una IA confiable dentro del marco establecido por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial y las estrategias de la UE.
En este sentido, tanto Javier Sanz, vicerrector de Investigación, Transferencia y Divulgación Científica de la UNED, como Julio Navío, director de la cátedra, coincidieron en la importancia de construir un modelo europeo de IA fundamentado en principios como la confianza, competitividad y responsabilidad.
Carlos Marina, Chief Revenue Officer de Sigma Cognition AI, abordó durante su intervención los riesgos asociados a los sistemas actuales de IA, tales como sesgos, errores sistémicos y falta de transparencia en los modelos algorítmicos. Su ponencia titulada “Inteligencia artificial: aciertos brillantes, errores silenciosos” puso sobre la mesa cuestiones críticas que deben ser atendidas.
A continuación, Ana Valera, Head of People Analytics en PDA HRtech y profesora en la Universidad Nebrija, exploró cómo la inteligencia artificial se relaciona con la gestión del talento. En su charla titulada “El factor humano y la inteligencia artificial”, defendió que es crucial integrar estas tecnologías en las organizaciones sin perder vista su impacto sobre las personas y los procesos decisionales.
Amador López Hueros, consultor en IA e innovación y fundador de Human Forecast, presentó ejemplos prácticos sobre el uso exitoso de estas herramientas tecnológicas. Su intervención destacó el potencial transformador que ofrece la inteligencia artificial en diversos sectores productivos.
La mesa redonda “Implicaciones éticas, jurídicas y sociales de la inteligencia artificial”, moderada por Claudia Sevilla, profesora en la UNED, generó un intenso debate. Participaron Jesús Martín (Vodafone), Covadonga Torres (URJC) y Julio Gonzalo, catedrático en UNED. Los panelistas abordaron preocupaciones sobre el desarrollo normativo europeo frente a modelos impulsados por potencias como Estados Unidos o China.
El debate también tocó temas críticos como las limitaciones técnicas actuales —incluyendo sesgos— así como el creciente problema de desinformación asociado a los deepfakes, archivos generados por IA que imitan a personas reales. Estos aspectos son cada vez más relevantes en el ecosistema digital contemporáneo.
Cerrando el evento, Adrián Mendieta, profesor en UNED y miembro del equipo organizador, analizó las iniciativas impulsadas por la Unión Europea para fortalecer su competitividad en IA y digitalización frente a sus competidores globales.
Julio Navío concluyó que esta jornada ha demostrado que la inteligencia artificial no es solo una tecnología emergente; es un componente esencial para transformar económica y socialmente a Europa. La evolución futura requerirá colaboración continua entre actores públicos y privados así como reflexiones sobre sus implicaciones éticas y económicas.
Mª Lourdes del Castillo Zas, vicerrectora adjunta de Internacionalización, subrayó al final del encuentro que es fundamental crear espacios para el diálogo entre universidades, administraciones públicas y empresas ante los cambios provocados por esta transformación digital inminente.
El objetivo es encontrar un equilibrio entre innovación, regulación y derechos, fomentando una autonomía tecnológica que permita un desarrollo confiable de la inteligencia artificial.
Se analizaron riesgos como los sesgos, errores sistémicos y la falta de transparencia en los modelos algorítmicos que pueden afectar la implementación de sistemas de IA.
Es fundamental para afrontar los cambios derivados de la transformación digital, asegurando que se consideren las implicaciones éticas, jurídicas y económicas del desarrollo tecnológico.