La UCAM desarrolla un sensor avanzado para monitorizar en tiempo real las aguas de la Región de Murcia, permitiendo medir nitratos y otros compuestos químicos para proteger el Mar Menor.
La Universidad Católica San Antonio de Murcia está llevando a cabo una innovadora investigación a través de su unidad UCAM-SENS, centrada en el desarrollo de sensores avanzados para la monitorización de las cuencas y masas de agua en la Región de Murcia. Este proyecto, que cuenta con la financiación de la Consejería de Medio Ambiente, Universidades, Investigación y Mar Menor, es liderado por la investigadora María Cuartero Botía. Su objetivo es facilitar mediciones precisas en aguas superficiales y subterráneas que desembocan en el Mar Menor, permitiendo así una monitorización continua y fiable sin necesidad de análisis posteriores en laboratorio.
En esta fase inicial del proyecto, el enfoque principal se encuentra en el diseño del sensor y la definición de los requisitos técnicos necesarios para su implementación. La tecnología desarrollada previamente en la Unidad de Sensores Químicos UCAM-SENS se adapta ahora para su uso en diversas fuentes hídricas de la región. Uno de los logros más destacados es la capacidad del sensor para distinguir con precisión entre nitrato y cloruro, lo que garantiza mediciones confiables tanto en aguas continentales como marinas, independientemente del nivel de salinidad.
La investigadora María Cuartero ha enfatizado que el carácter económico y escalable de esta tecnología representa una ventaja significativa. “Al ser sensores asequibles y fabricados mediante impresión 3D, es posible aumentar el número de dispositivos instalados a lo largo de ramblas, canales y puntos críticos donde entra agua, mejorando así la cobertura espacial y la calidad de los datos obtenidos”, explicó.
Se prevé que dentro de un año se instalen los primeros dispositivos en el canal D7 y en la rambla del Albujón, donde se realizarán mediciones diarias. En etapas futuras, el proyecto contempla integrar sensores adicionales para evaluar otros parámetros como fosfatos o pH. Además, se desarrollarán modelos predictivos basados en inteligencia artificial que ayudarán a anticipar procesos de eutrofización y optimizar las respuestas ante posibles amenazas al Mar Menor.
Recientemente, Juan María Vázquez, consejero de Medio Ambiente, Universidades, Investigación y Mar Menor, visitó la UCAM para conocer los avances del equipo investigador. Durante su visita, Vázquez destacó la importancia de contar con investigaciones como esta: “Tener acceso a información continua, fiable y científicamente validada nos proporciona claridad para tomar decisiones adecuadas”, afirmó.