Jensen Huang, CEO de NVIDIA, destaca en Davos que la expansión de la inteligencia artificial representa la mayor construcción de infraestructura en la historia, creando empleos y transformando industrias a través de su "pastel de cinco capas".
La rápida expansión de la inteligencia artificial (IA) marca el inicio de una transformación monumental en la plataforma computacional, según Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. Durante una sesión en el escenario principal del Foro Económico Mundial en Davos, Huang describió esta evolución como “la mayor construcción de infraestructura en la historia de la humanidad”, que promete generar empleos a nivel global.
En conversación con Larry Fink, CEO de BlackRock, Huang presentó la IA no como una tecnología aislada, sino como un “pastel de cinco capas” que abarca desde la energía y los chips hasta los centros de datos en la nube, modelos de IA y, finalmente, la capa de aplicación. Este enfoque integral subraya que cada capa debe ser construida y operada, lo que está creando oportunidades laborales en sectores tan diversos como la construcción, manufactura avanzada y desarrollo de aplicaciones.
La capa de aplicación se centra en integrar la IA en servicios financieros, atención médica y manufactura. Huang enfatizó que “esta capa superior es donde realmente se generarán beneficios económicos”. La demanda por mano de obra calificada ya está creciendo en áreas como generación de energía, fabricación de chips y operaciones en la nube.
“El mayor beneficio económico provendrá de la capa de aplicación”, añadió Huang, quien destacó cómo la IA está revolucionando industrias clave al cambiar la naturaleza del trabajo. La inversión de capital riesgo es un indicador claro del impacto transformador que está teniendo la IA en la economía global. Según Huang, 2025 se perfiló como uno de los años más destacados para este tipo de financiamiento, con un flujo significativo hacia empresas nativas de IA.
Estas compañías abarcan sectores como salud, robótica y servicios financieros, donde los modelos actuales son suficientemente robustos para construir sobre ellos. Huang subrayó que esta inversión se traduce directamente en creación de empleo.
Contrario a las preocupaciones sobre el reemplazo laboral por parte de la IA, Huang argumentó que esta tecnología está aumentando la demanda en campos como radiología y facilitando tareas administrativas en áreas afectadas por escasez laboral, como la enfermería. “La cantidad de radiólogos ha aumentado gracias a herramientas que permiten estudiar imágenes a gran velocidad”, explicó.
Añadió que esto permite a los radiólogos dedicar más tiempo a interactuar con pacientes. En el ámbito enfermero, donde existe una escasez estimada de 5 millones de profesionales solo en EE.UU., el uso eficiente de IA para tareas administrativas podría aliviar significativamente esta carga.
“A medida que mejora la productividad, también lo hacen los resultados”, afirmó Huang. Esto implica que los hospitales pueden contratar más personal debido a un aumento generalizado en su eficiencia operativa.
Huang planteó que la IA debería considerarse infraestructura nacional esencial: “Debería ser tratada como electricidad o carreteras”. Instó a las naciones a desarrollar sus capacidades locales en inteligencia artificial adaptándolas a su lenguaje y cultura. Resaltó que aprender a utilizar estas herramientas es fundamental para todos.
A medida que las herramientas basadas en IA se vuelven más accesibles —llegando casi a mil millones de personas— Huang subrayó que adquirir habilidades relacionadas con esta tecnología es ahora crucial para el liderazgo y gestión efectiva.
Para los países en desarrollo, Huang vislumbra una oportunidad única para cerrar brechas tecnológicas históricas. Afirmó que “la IA probablemente cerrará estas divisiones” gracias a su accesibilidad. En Europa, destacó las fortalezas industriales como un aspecto clave para aprovechar al máximo esta tecnología emergente.
Fink concluyó señalando que el mundo aún está lejos de estar inmerso en una burbuja relacionada con la IA; sin embargo, cuestionó si se están realizando suficientes inversiones. Huang coincidió al afirmar que son necesarias grandes inversiones para construir toda la infraestructura requerida para soportar las capas superiores de IA.
Finalmente, ambos líderes coincidieron en que es fundamental involucrar a un amplio espectro social en este crecimiento tecnológico para asegurar que todos puedan beneficiarse del futuro impulsado por la inteligencia artificial.