Estudiantes del MIT diseñan "Kitchen Cosmo", un dispositivo interactivo que utiliza inteligencia artificial para generar recetas personalizadas, mejorando la experiencia culinaria y la interacción humano-máquina en la cocina.
La interacción entre humanos y máquinas está dando un giro innovador en el ámbito culinario, gracias a la creatividad de estudiantes de arquitectura del MIT. En su curso titulado 4.043/4.044 (Inteligencia de Interacción), los alumnos están explorando cómo la inteligencia artificial puede trascender las pantallas y convertirse en objetos físicos que se puedan tocar y utilizar.
El concepto central gira en torno a los objetos de lenguaje grande (LLOs), que son interfaces físicas diseñadas para extender los modelos de lenguaje a nuestro entorno real. Estos dispositivos no solo responden a comandos, sino que pueden adaptarse y evolucionar en sus interacciones, ofreciendo apoyo significativo tanto a principiantes como a expertos en la cocina.
Marcelo Coelho, profesor asociado en el Departamento de Arquitectura del MIT y director del Design Intelligence Lab, señala que, aunque estas nuevas formas de inteligencia son poderosas, todavía carecen de una comprensión contextual del mundo físico. “Los LLOs están situados físicamente e interactúan en tiempo real con su entorno”, explica Coelho, quien busca cerrar esta brecha mediante un nuevo enfoque en el diseño.
Con la tarea de crear un dispositivo interactivo que quisieran tener en sus vidas, los estudiantes Jacob Payne y Ayah Mahmoud decidieron centrarse en la cocina. Inspirados por el primer ordenador doméstico, el Honeywell 316 Kitchen Computer, lanzado por Neiman Marcus en 1969, se propusieron desarrollar un generador de recetas inteligente.
A pesar de su alto precio y lo inusual de su venta, este modelo histórico sirvió como referencia intrigante para Payne: “Fue un intento ambicioso pero poco práctico”. Mahmoud, por su parte, quería facilitar la experiencia culinaria para quienes no tienen experiencia previa en cocina.
El dispositivo creado por los estudiantes se llama Kitchen Cosmo. Su objetivo es generar recetas teniendo en cuenta parámetros reales como temperatura y tiempos de cocción. Uno de los retos fue hacer que el modelo reconociera perfiles de sabor adecuados a diversas culturas gastronómicas. Las pruebas incluyeron degustaciones para asegurar que las recetas fueran exitosas.
“Hubo muchos aspectos que la IA no entendía bien”, comenta Mahmoud sobre las limitaciones iniciales del sistema. La personalización fue clave; el dispositivo permite ajustar variables como el tipo de comida (desayuno, almuerzo o cena), nivel de habilidad culinaria y preferencias dietéticas.
A diferencia de muchas interacciones con IA que suelen ser invisibles, Payne y Mahmoud diseñaron Kitchen Cosmo para ser un verdadero “compañero” en la cocina. La interfaz táctil les permitió ofrecer un control físico sobre cómo respondía la IA.
Tras completar el trabajo electrónico, los estudiantes crearon modelos utilizando cartón hasta llegar al diseño final, descrito por Payne como “retro”. El dispositivo tiene una altura aproximada de 45 centímetros y cuenta con una cámara web que escanea ingredientes para traducirlos en recetas adecuadas.
Aunque Kitchen Cosmo ha recibido atención moderada en revistas especializadas, ambos estudiantes tienen planes ambiciosos para futuras versiones. Payne imagina un uso más avanzado de datos disponibles en la cocina mientras que Mahmoud está considerando optimizaciones basadas en comentarios recibidos durante sus clases.
“Me gustaría entender mejor cómo entrenar a la IA para que comprenda completamente la comida”, expresa Mahmoud sobre sus aspiraciones académicas tras haber comenzado su educación en MIT como geóloga antes de pivotar hacia el diseño. Este curso ha sido fundamental para definir su camino profesional dentro del diseño orientado a productos tecnológicos.