Un estudiante del Departamento de Física de la Universidad de Pisa ha sido galardonado con el Premio Nacional Giulia Vita Finzi, un reconocimiento que se otorga a la mejor tesis de máster en el ámbito de la investigación y desarrollo del cálculo, promovido por el Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN). La tesis, presentada por Simone Damiani, fue discutida en 2025 bajo la supervisión de la profesora Maria Evelina Fantacci, y abordó el tema “Denoising of Chest CT (Computed Tomography) images with a U-Net based Convolutional Autoencoder”.
Durante una reunión plenaria del Comité Nacional de Cálculo del INFN, Damiani presentó su trabajo, que fue bien recibido no solo por su rigor crítico, sino también por su habilidad para exponer los contenidos. Su investigación se centró en el desarrollo de un algoritmo de *denoising* basado en Deep Learning, diseñado para mitigar el problema del aumento del ruido en las exploraciones por tomografía computarizada (TC) del tórax, consecuencia de la reducción de dosis durante las exploraciones. En este sentido, implementó un autoencoder convolucional fundamentado en U-Net.
Un homenaje a una pionera
El Premio Nacional Giulia Vita Finzi fue establecido por el INFN con el propósito de reconocer las mejores tesis en investigación y desarrollo dentro del campo del cálculo. Este galardón lleva el nombre de Giulia Vita Finzi, una figura destacada en la historia del INFN y pionera en el área de web master, quien falleció en 2025. La creación de este premio es un tributo a su legado y contribuciones al avance científico.
A través de esta iniciativa, el INFN busca fomentar la excelencia académica y motivar a nuevos talentos en áreas críticas como la física nuclear y la informática aplicada. El reconocimiento a Simone Damiani no solo resalta sus logros individuales, sino que también subraya la importancia de la innovación tecnológica en el ámbito médico.
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