La inteligencia artificial comienza a hacer su aparición en el ámbito empresarial de València y su área metropolitana, aunque su adopción aún es limitada y desorganizada. Según un reciente estudio, únicamente el 37,4% de las empresas encuestadas afirma utilizar herramientas de IA, y la mayoría lo hace de forma ocasional, sin una integración estratégica dentro de sus operaciones.
Este análisis forma parte del informe titulado “Implantación de inteligencia artificial en empresas de Valencia y su área metropolitana”, promovido por la CEV Valencia y el Ayuntamiento de València, en el contexto del Pacto para el Empleo de la Ciudad. La investigación fue llevada a cabo por la Universitat Politècnica de Valencia.
Presentación de Resultados
Los hallazgos fueron dados a conocer en un evento celebrado en el Auditorio Miguel Burdeos, donde intervinieron figuras destacadas como Eva Blasco, presidenta de CEV Valencia; Francisco Martín Cruz, jefe del Servicio de Empleo y Formación del Ayuntamiento; y Nuria Lloret, catedrática de la UPV especializada en administración electrónica e inteligencia artificial.
Durante su intervención, Eva Blasco enfatizó que “la adopción de la inteligencia artificial debe trascender la mera experimentación” y convertirse en una verdadera herramienta que impulse la competitividad empresarial. Para lograrlo, destacó la importancia de una planificación adecuada tanto a nivel empresarial como en políticas públicas que faciliten este proceso transformador.
Dificultades y Oportunidades en la Implementación
El estudio revela que el verdadero desafío no radica simplemente en utilizar IA, sino en hacerlo de manera estructurada. Esto implica establecer criterios compartidos, definir responsabilidades claras y garantizar formación adecuada para los empleados. Actualmente, muchas empresas se encuentran aún en etapas iniciales caracterizadas por pruebas y aplicaciones puntuales.
- Usos comunes: Generación de contenidos, gestión documental y apoyo a tareas administrativas.
- Dificultades principales:
- Lack of training among personnel.
- Cybersecurity concerns and data leaks.
- Poor data quality and resistance to change.
Nuria Lloret señala que el predominio de pymes y microempresas en la región contribuye a esta situación, ya que estas organizaciones tienden a adoptar herramientas accesibles sin formalizar procesos ni contar con equipos especializados. Además, destaca que el conocimiento sobre el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act) es escaso entre las empresas encuestadas.
Propuestas para Avanzar
El informe concluye que es crucial avanzar más allá de las fases experimentales hacia una implantación estructurada. Se propone una hoja de ruta dividida en cuatro etapas: sensibilización interna, diagnóstico y priorización, implementación de pilotos y consolidación responsable. Esta metodología permitirá a las empresas avanzar con una gobernanza clara y gestión explícita del riesgo.
A nivel estratégico, se identifican tres prioridades esenciales para acelerar la adopción: mejorar la gobernanza interna, reforzar la formación del personal y desarrollar una gestión eficaz del dato que facilite medir resultados y escalar soluciones.
Pueden consultar el estudio completo AQUÍ.
Preguntas sobre la noticia
¿Cuál es el porcentaje de empresas valencianas que utiliza inteligencia artificial?
Solo el 37,4 % de las empresas en València y su área metropolitana declara utilizar herramientas de inteligencia artificial.
¿Cuáles son los principales retos para la implantación de la IA en las empresas?
Las principales dificultades incluyen la falta de formación del personal, preocupaciones sobre ciberseguridad, calidad de los datos, resistencia al cambio y ausencia de políticas internas claras.
Qué propone el estudio para avanzar en la adopción de la IA?
El estudio propone una hoja de ruta con cuatro fases: sensibilización y organización interna, diagnóstico y priorización, pilotos y aprendizaje, y consolidación y escalamiento responsable.
¿Qué prioridades se identifican para acelerar la adopción de la IA?
Las tres prioridades son mejorar la gobernanza interna, reforzar la formación y desarrollar una gestión del dato que permita medir resultados y escalar soluciones.
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