Qbeast, una innovadora startup originaria del Barcelona Supercomputing Center, ha logrado cerrar una ronda de financiación semilla por un total de 7,6 millones de dólares. Esta operación ha sido liderada por Peak XV’s Surge, anteriormente conocido como Sequoia Capital India & SEA, y cuenta con la participación de HWK Tech Investment y Elaia Partners.
En un contexto donde los volúmenes de datos empresariales se incrementan a un ritmo vertiginoso, las infraestructuras tradicionales se ven desbordadas por las demandas impuestas por la inteligencia artificial. En este sentido, Qbeast se posiciona como una plataforma de optimización de datos de nueva generación, cuyo objetivo es hacer que las plataformas de datos abiertas sean más rápidas, sencillas y rentables.
Innovación en el manejo de datos
A pesar de que formatos como Delta Lake, Apache Iceberg y Apache Hudi han transformado las arquitecturas Lakehouse, su eficiencia es cuestionable. Según estudios realizados por Databricks, hasta el 90 % de los recursos computacionales pueden desperdiciarse al escanear datos irrelevantes. Qbeast ofrece una solución que maximiza el rendimiento sin necesidad de alterar el stack existente.
Nacida a partir de investigaciones en el BSC-CNS, la plataforma Qbeast se integra directamente con tablas ya existentes y acelera las cargas de trabajo priorizando únicamente los datos necesarios. Su sistema de indexación multidimensional permite aplicar filtros simultáneos en columnas como tiempo, región o segmento de cliente, lo que optimiza consultas tanto en tiempo real como históricas desde una única tabla.
Liderazgo renovado para nuevos desafíos
A diferencia de las particiones tradicionales que operan en una sola dimensión, Qbeast permite un filtrado eficiente en múltiples dimensiones al mismo tiempo. Además, es compatible con motores como Spark, Databricks, Snowflake, DuckDB y Polars, eliminando la necesidad de reescribir canalizaciones o adoptar nuevas capas de almacenamiento.
Para afrontar esta nueva etapa, Qbeast ha nombrado a Srikanth Satya, exejecutivo de AWS y Microsoft Azure, como nuevo CEO. Satya destaca: "Creemos que todas las organizaciones deberían poder extraer valor de sus datos sin incurrir en costes masivos ni complejidad innecesaria".
Respaldo del capital riesgo para el crecimiento futuro
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Juan Santamaría, CEO de HWK Tech Investment, afirma: "Qbeast está abordando un reto estructural del stack moderno de datos. Su tecnología será fundamental para empresas con modelos Lakehouse".
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Sébastien Lefebvre, Partner en Elaia, añade: "Qbeast permite extraer más valor con menos complejidad y menor coste. Tiene potencial para convertirse en el estándar de indexación del futuro".
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Peak XV, uno de los fondos más activos en India y el Sudeste Asiático, refuerza su apuesta por Europa con esta inversión.
Acerca de Qbeast: Transformando la infraestructura analítica
Qbeast es una empresa dedicada a la infraestructura de datos que busca revolucionar el rendimiento analítico para la era Lakehouse. Fundada a partir del trabajo investigativo realizado por Cesare Cugnasco y Paola Pardo en el Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS), ofrece soluciones innovadoras como la indexación multidimensional para plataformas reconocidas como Delta Lake, Apache Iceberg y Apache Hudi. El equipo directivo está encabezado por Srikanth Satya (CEO) y Flavio Junqueira (CTO), reconocido cocreador de Apache ZooKeeper y Apache BookKeeper.
Puedes encontrar más información sobre sus avances en su sitio web: qbeast.io.
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