La IA genera un retorno claro de inversión en el sector salud según un nuevo informe

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando todos los aspectos del sector sanitario, desde la radiología y el descubrimiento de medicamentos hasta la fabricación de dispositivos médicos y nuevos métodos de tratamiento facilitados por gemelos digitales del cuerpo humano. El segundo informe anual de NVIDIA titulado “Estado de la IA en la Salud y las Ciencias de la Vida” revela cómo la industria ha pasado de la experimentación con IA a su ejecución efectiva, obteniendo un claro retorno sobre la inversión (ROI) en aplicaciones fundamentales como la imagen médica y el descubrimiento de fármacos.

Las organizaciones están adoptando software y modelos de código abierto para abordar casos de uso específicos, además de explorar el uso de IA agentiva para acelerar la recuperación de conocimientos y el análisis de artículos científicos. Este cambio hacia una implementación más práctica se ha visto reflejado en los resultados del informe.

Crecimiento Sostenido en la Adopción de IA

Según los hallazgos más destacados del estudio, el 70% de los encuestados afirmó que sus organizaciones están utilizando activamente IA, un aumento respecto al 63% registrado en 2024. Además, el 69% mencionó el uso de IA generativa y modelos de lenguaje grande, frente al 54% anterior. Un notable 82% considera que el software y los modelos de código abierto son moderadamente a extremadamente importantes para su estrategia de IA.

Asimismo, el 47% indicó que están utilizando o evaluando IA agentiva. Los ejecutivos también han notado beneficios significativos: el 85% aseguró que la IA está contribuyendo a aumentar los ingresos, mientras que el 80% afirmó que está ayudando a reducir costos.

“En los próximos 12 a 18 meses, el impacto más visible y escalable de la IA provendrá de la optimización logística y administrativa”, comentó John Nosta, presidente de NostaLab, un centro de pensamiento en salud. “Ahí es donde las curvas de adopción ya son pronunciadas: programación, documentación, codificación, gestión del uso y coordinación del cuidado.”

Aumento del Presupuesto para IA con Retornos Sólidos

La inteligencia artificial está permitiendo que las organizaciones del ámbito sanitario mejoren aún más sus competencias centrales, lo que resalta un fuerte retorno sobre la inversión. Además del incremento en los ingresos anuales y reducción en costos anuales, la IA está potenciando la productividad administrativa mediante la optimización del flujo de trabajo.

Por ejemplo, el 57% de los encuestados del sector tecnológico médico reportaron haber visto ROI tras implementar IA en imagen médica. Casi la mitad (46%) en farmacéutica y biotecnología señalaron que el descubrimiento y desarrollo farmacéutico impulsado por IA se encuentra entre sus principales casos con retorno positivo.

Como resultado del impacto favorable que ha tenido la inteligencia artificial, un abrumador 85% indicó que sus presupuestos para IA aumentarán este año; otro 12% prevé mantenerlos sin cambios. Para casi la mitad (46%), se espera un incremento significativo superior al 10%. “Las organizaciones sanitarias que integran exitosamente IA son aquellas que financian explícitamente y priorizan su evaluación como una función operativa central”, concluyó Painter.

Implementación Específica Usando Código Abierto

El aprovechamiento de modelos y software open source permite a las empresas desarrollar aplicaciones específicas para su dominio, otorgándoles mayor flexibilidad y eficiencia al tiempo que incrementan sus retornos comerciales. En este sentido, un notable 82% de los encuestados consideró que esto es moderadamente a extremadamente importante para su estrategia relacionada con IA.

“Los modelos abiertos darán forma al campo intelectual”, destacó Nosta. “Son esenciales para explorar y mantener honestidad en el campo. Sin embargo, en entornos clínicos donde seguridad, responsabilidad y rendición de cuentas son innegociables, los sistemas propietarios seguirán siendo necesarios para validación e integración.”

Este enfoque hacia un descubrimiento abierto combinado con una implementación cuidadosa promete ser clave para avanzar en el uso efectivo de inteligencia artificial en salud.

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