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Mercedes-Benz presenta su nueva S-Class con arquitectura lista para L4, impulsada por NVIDIA DRIVE AV
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Mercedes-Benz presenta su nueva S-Class con arquitectura lista para L4, impulsada por NVIDIA DRIVE AV

Por José Enrique González
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jenriqueiymagazinees/8/8/19
viernes 30 de enero de 2026, 11:11h

Mercedes-Benz presenta su nueva S-Class, equipada con la arquitectura NVIDIA DRIVE AV, diseñada para ofrecer un sistema de conducción autónoma de nivel 4, mejorando la seguridad y la experiencia del usuario.

Mercedes-Benz celebra 140 años de innovación automotriz con el lanzamiento de su nuevo modelo S-Class, diseñado para la era de la inteligencia artificial. Este vehículo integra la seguridad automotriz con la avanzada plataforma de conducción autónoma de NVIDIA, creando una arquitectura preparada para el nivel 4, enfocada en la confianza y la seguridad.

El nuevo S-Class, que incorpora el sistema operativo MB.OS, estará equipado con la arquitectura NVIDIA DRIVE Hyperion y el software completo NVIDIA DRIVE AV L4. Esta combinación está destinada a respaldar las operaciones futuras de robotaxis, ofreciendo una autonomía centrada en la seguridad mediante el sistema NVIDIA Halos y una integración de inteligencia artificial con sistemas de conducción clásicos que operan en paralelo para garantizar un funcionamiento fiable.

Este modelo proporciona una experiencia autónoma premium al estilo de un chófer. En colaboración con Uber, como parte de una asociación previamente anunciada, ambas compañías trabajarán juntas para poner estos vehículos autónomos a disposición de los usuarios a través de la red de movilidad global de Uber.

Arquitectura L4 Preparada Impulsada por NVIDIA DRIVE AV

A diferencia de los enfoques tradicionales que dependen de reglas predefinidas o respuestas aprendidas ante situaciones conocidas, el sistema NVIDIA DRIVE AV ofrece al nuevo S-Class una solución automatizada diseñada para manejar una amplia gama de escenarios complejos en la conducción real. Esto incluye comportamientos impredecibles de peatones y condiciones inusuales en las carreteras.

NVIDIA DRIVE AV ha sido entrenado a gran escala utilizando sistemas NVIDIA DGX y validado mediante simulaciones de alta fidelidad con las bibliotecas NuRec de NVIDIA Omniverse y modelos del mundo NVIDIA Cosmos. Esta plataforma está optimizada para funcionar en vehículos producidos por Mercedes-Benz, adaptándose a sus configuraciones específicas de sensores.

El sistema permite analizar entornos complejos en tiempo real, evaluando múltiples opciones y seleccionando la salida más segura posible sin limitarse a patrones conocidos.

Diversidad por Diseño Con NVIDIA DRIVE Hyperion Para Movilidad Real

Para alcanzar un nivel 4 de autonomía, la seguridad no solo depende de redundancias simples; los vehículos deben seguir operativos frente a fallos en hardware, degradación del sensor y comportamientos inesperados del software. El nuevo S-Class se construirá sobre NVIDIA DRIVE Hyperion, una arquitectura que integra diversidad sensorial y redundancia hardware en una plataforma unificada destinada a funcionar como robotaxi.

  • Computación redundante para mantener operaciones si falla un elemento procesador.
  • Diversidad multimodal sensorial — incluyendo cámaras, radar y lidar — para soportar percepciones robustas.
  • Diversidad en el stack software, combinando decisiones impulsadas por IA con un stack clásico paralelo para operar dentro límites seguros.

Desarrollado conforme al sistema de seguridad NVIDIA Halos, este enfoque ayuda a eliminar puntos únicos de fallo y establece las bases necesarias para sistemas listos para L4. Esta plataforma resiliente está diseñada principalmente para servicios premium de robotaxi y movilidad con chóferes, permitiendo su despliegue fiable a gran escala en entornos reales.

De Fundamentos AI a Autonomía Lista Para Producción

El ecosistema más amplio de IA desarrollado por NVIDIA — que incluye la familia NVIDIA Alpamayo — permite a desarrolladores y socios avanzar en investigación sobre conducción autónoma y crear su propio software. Dentro del marco NVIDIA DRIVE AV, estas capacidades se refinan aún más para asegurar un funcionamiento fiable sobre hardware automotriz estándar.

A través de un enfoque orientado hacia producción que combina entrenamiento a gran escala, simulaciones precisas y validaciones rigurosas en materia de seguridad, se garantiza que NVIDIA DRIVE AV apoye tanto sistemas automatizados punto a punto nivel 2 como sistemas listos para L4 en vehículos comerciales.

Con esta base sólida, Mercedes-Benz y NVIDIA están colaborando para ofrecer una versión lista para L4 del nuevo S-Class, llevando autonomía enfocada en IA y seguridad a las calles. En el núcleo del trabajo conjunto se encuentra NVIDIA Alpamayo, que permite que los vehículos conduzcan suavemente mientras razonan paso a paso ante situaciones complejas para elegir siempre la acción más segura.

Llevando la Ingeniería en Seguridad A La Era De La Conducción Autónoma

A medida que la inteligencia artificial se convierte en el eje central del conocimiento vehicular, la definición del “vehículo más seguro” evoluciona. Más allá de proteger a los ocupantes durante un accidente, los vehículos modernos están diseñados cada vez más para ayudar a prevenir accidentes desde su origen.

Construido sobre NVIDIA DRIVE Hyperion y el software completo NVIDIA DRIVE AV, el próximo S-Class extiende el liderazgo histórico en seguridad de Mercedes-Benz hacia la era AI. Su arquitectura lista para L4 combina IA integral con stacks clásicos paralelos, garantizando operaciones predecibles y fiables gracias a un diseño diversificado y multicapas.

Este enfoque refleja un cambio hacia una seguridad activa e inteligente — tendencia ya reconocida por pruebas independientes como lo demuestra el reconocimiento al Mercedes-Benz CLA como el Mejor Performer Euro NCAP 2025.

En conjunto, Mercedes-Benz y NVIDIA demuestran cómo fabricantes automotrices tradicionales e innovadores en IA pueden colaborar efectivamente para ofrecer vehículos más seguros, inteligentes e intrínsecamente autónomos sin sacrificar la calidad ni el confort esperados por los clientes.

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