La Comunidad Valenciana se posiciona como la principal región de España en exportación de calzado, representando un destacado 42% del total nacional. Esta actividad se concentra mayormente en la provincia de Alicante, donde se generan el 60% de los empleos del sector dentro de la comunidad.
A pesar de este liderazgo, muchos diseñadores de calzado continúan utilizando métodos manuales o software que no están específicamente diseñados para sus necesidades. Esta situación provoca procesos productivos más lentos y genera errores, además de complicar la coordinación entre las áreas creativas y técnicas. Este desafío es especialmente crítico para las pequeñas empresas, que a menudo evitan herramientas digitales por su complejidad o falta de adaptación a su trabajo diario.
Innovación en el sector del calzado valenciano
Con el fin de abordar estas problemáticas, ITI, un centro tecnológico especializado en tecnologías de la información y comunicación (TIC), junto con Inescop, el Centro Tecnológico del Calzado, han lanzado el proyecto AIGEN4FASHION. Esta iniciativa cuenta con el respaldo del Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE+i) y tiene como objetivo desarrollar una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) que asista a los diseñadores en la creación de bocetos a partir de descripciones textuales y hormas patrón.
La propuesta consiste en que el sistema sea capaz de “entender” las intenciones del diseñador y transformar sus palabras en líneas de diseño que se ajusten a la horma digital deseada. Además, busca optimizar los tiempos de desarrollo, mejorar la comunicación entre las partes creativas y técnicas, y facilitar la adopción de tecnología avanzada por parte de pequeñas y medianas empresas sin comprometer su identidad.
Colaboración con empresas del sector
Para llevar a cabo este ambicioso proyecto, ITI e Inescop están colaborando con cinco empresas valencianas destacadas en el ámbito del calzado: Pikolinos Intercontinental, Indaca Hormas, Unisa Europa, Mila y Pedro García y Dian. Estas compañías abarcan desde fabricantes de hormas hasta marcas especializadas en diversos estilos, lo que permite evaluar la adaptabilidad de la herramienta a diferentes necesidades del mercado y considerar la perspectiva de género desde el inicio del proceso.
Desarrollo y validación del demostrador como siguientes pasos clave
En los primeros meses del proyecto se ha logrado desarrollar un primer demostrador para el diseño asistido. Según François Signol, especialista en IA e investigador principal de ITI en esta iniciativa: “Hasta ahora, hemos creado un modelo generativo entrenado con datos recopilados. También estamos realizando controles de calidad. La digitalización mediante IA generativa es innovadora para este sector; ajustar los modelos generativos con datos específicos permite especializar la IA según las particularidades de cada empresa colaboradora”.
Juan José Hinojo, especialista en Sistemas CAD e investigador principal del proyecto AIGEN4FASHION en Inescop, añadió que “hemos avanzado en la creación de un amplio conjunto de datos propios con bocetos basados en patrones de varias hormas. El objetivo es validar una integración piloto dentro de un entorno CAD específico para calzado, asegurando que la IA funcione como una herramienta precisa que refleje las necesidades empresariales”.
Próximos pasos hacia la implementación
A medida que avanza AIGEN4FASHION, cuyo número de expediente es IMDEEA/2025/47, los esfuerzos se centrarán en finalizar un prototipo que combine el modelo generativo con herramientas asistidas para el diseño. Una vez completados estos desarrollos, las empresas involucradas procederán a validar si los diseños generados son prácticos y si pueden integrarse eficazmente en sus procesos productivos.
Si (
No(
