Cecilia Clementi recibe un ERC Advanced Grant para innovar en simulaciones biomoleculares

ERC Advanced Grant para Cecilia Clementi

La física Cecilia Clementi, de la Freie Universität Berlín, ha sido seleccionada para recibir un Advanced Grant del Consejo Europeo de Investigación (ERC) por un monto aproximado de 3.037 millones de euros. Este financiamiento se destinará a su proyecto de investigación titulado ProDyGe, que se centra en la simulación de dinámicas biomoleculares y se extenderá durante los próximos cinco años.

El objetivo del proyecto ProDyGe es desarrollar un modelo basado en machine learning que permita simular sistemas biomoleculares grandes con mayor eficiencia y precisión. Esto es crucial para comprender procesos biológicos fundamentales, como el plegamiento de proteínas y la interacción con fármacos. Según Clementi, este enfoque innovador podría transformar nuestra comprensión sobre mecanismos biológicos complejos y facilitar nuevas investigaciones en farmacología.

Nuevas metodologías para simular moléculas biológicas

Las proteínas son consideradas los bloques fundamentales de la vida, y su función no solo depende de su estructura, sino también de sus dinámicas e interacciones. Aunque se han logrado avances significativos en la secuenciación y predicción estructural de proteínas, caracterizar adecuadamente las dinámicas biomoleculares sigue siendo uno de los mayores desafíos en la biología molecular contemporánea.

A través del apoyo del ERC, el equipo de investigación liderado por Clementi desarrollará un proceso innovador que combina datos experimentales con simulaciones de alta resolución. Este modelo no solo será aplicable a diferentes sistemas biomoleculares, sino que también permitirá predecir cambios estructurales y afinidades entre moléculas biológicas.

Sobre Cecilia Clementi

Cecilia Clementi es profesora en el departamento de física en la Freie Universität Berlín. Anteriormente ocupó una cátedra en Rice University en Houston, Texas, donde fue co-directora del Instituto Molecular de Ciencias Software. Su trabajo se centra en la simulación de procesos biofísicos complejos y el desarrollo de métodos multiescala impulsados por datos para modelar procesos biomoleculares. Es reconocida como una figura líder en el ámbito de la simulación biomolecular.