SK Hynix ha iniciado la producción en masa de lo que afirma ser el producto de memoria quad-level cell (QLC) de mayor densidad en la industria. La compañía surcoreana tiene previsto realizar envíos comerciales en la primera mitad de 2026, tras recibir la certificación por parte de sus clientes globales.
En un comunicado, SK Hynix destacó que su memoria 2Tb QLC NAND flash, con 321 capas, ofrece el doble de velocidad de transferencia de datos y una mejora del 56% en el rendimiento de escritura en comparación con productos anteriores de QLC.
Además, se informó que el rendimiento de lectura ha mejorado un 18%, mientras que la eficiencia energética ha aumentado más del 23%, un aspecto crítico para los centros de datos dedicados a la inteligencia artificial. Para abordar la posible degradación del rendimiento en las memorias NAND de gran capacidad, la empresa incrementó el número de unidades operativas independientes, o planos, dentro de un chip, pasando de cuatro a seis.
Nuevas aplicaciones y tecnología innovadora
La nueva NAND se utilizará inicialmente en ordenadores personales y posteriormente en centros de datos y smartphones. Utilizando su tecnología patentada de empaquetado con 32 chips, que permite apilar simultáneamente 32 dies NAND en un solo paquete, SK Hynix planea ingresar al mercado de unidades de estado sólido empresariales ultra-alta capacidad (eSSD) para servidores de inteligencia artificial al duplicar la densidad de integración.
Jeong Woopyo, jefe del desarrollo NAND en SK Hynix, comentó que con el inicio de la producción en masa, la compañía ha “fortalecido significativamente nuestro portafolio de productos de alta capacidad y asegurado competitividad en costos”.
Ray Wang, director de investigación del Futurum Group, subrayó en una publicación reciente la creciente importancia del eSSD en los centros de datos, impulsada por la rápida aceleración del procesamiento inferencial basado en inteligencia artificial y el papel crítico que desempeña el eSSD tanto en el procesamiento como en el almacenamiento de datos.