Los agentes de inteligencia artificial especializados están revolucionando el mundo empresarial. Con la adopción creciente de modelos de código abierto, las empresas de diversos sectores se enfrentan a una pregunta crucial: ¿qué agentes de IA debemos desarrollar para abordar nuestros desafíos comerciales específicos?
A medida que la implementación de la inteligencia artificial se expande, las organizaciones han descubierto que la especialización es fundamental para lograr un impacto significativo y garantizar una adopción sostenible. En lugar de depender de soluciones genéricas, las compañías líderes están creando agentes de IA diseñados para comprender y actuar en función de requerimientos concretos.
CrowdStrike: Defendiendo contra amenazas cibernéticas modernas
En el ámbito de la ciberseguridad, donde la velocidad y precisión son vitales, CrowdStrike ha tomado la delantera al desarrollar agentes de IA especializados que colaboran con equipos de seguridad mediante Charlotte AI AgentWorks. Estos agentes, impulsados por los modelos abiertos NVIDIA Nemotron y microservicios NVIDIA NIM, automatizan tareas repetitivas como la triage y remediación de alertas, permitiendo que los analistas humanos se concentren en decisiones más complejas.
Gracias a su plataforma Falcon, que mejora constantemente su rendimiento mediante el entrenamiento continuo con datos reales, CrowdStrike ha logrado aumentar la precisión en la triage de alertas del 80% al 98.5%, reduciendo significativamente el esfuerzo manual requerido por los equipos de seguridad.
PayPal: Impulsando un comercio sin fricciones a gran escala
PayPal, reconocido líder en pagos y comercio electrónico, está construyendo una infraestructura impulsada por agentes para acelerar el comercio inteligente. Estos agentes, desarrollados sobre modelos abiertos Nemotron, permitirán experiencias innovadoras de comercio conversacional donde pueden realizar compras y pagos en nombre del usuario.
Con esta estrategia, PayPal ha establecido un pipeline que reduce la latencia casi un 50%, manteniendo al mismo tiempo una alta precisión para atender a sus 430 millones de clientes y 30 millones de comerciantes. Los agentes se basan en modelos modulares abiertos ajustados específicamente para el sector comercial, lo que otorga a PayPal un control total sobre el rendimiento y los costos.
Synopsys: Acelerando el diseño de chips con ingeniería autónoma
La complejidad del diseño moderno de semiconductores exige una combinación única de experiencia, precisión y rapidez. Synopsys aborda este reto mediante su agente ingeniero AI, implementado a lo largo del flujo completo del desarrollo del chip. Estos agentes incrementan notablemente la productividad en investigación y desarrollo al identificar errores críticos que las técnicas tradicionales podrían pasar por alto.
Operando sobre infraestructuras aceleradas por NVIDIA, los flujos de trabajo impulsados por estos agentes logran hasta 15 veces más rapidez en la verificación digital del diseño. Utilizando modelos abiertos adaptados para cada tarea específica y herramientas como el NVIDIA NeMo Agent Toolkit, Synopsys ha optimizado su proceso desde la prototipación hasta la producción.
Estrategias para construir agentes especializados con tecnologías NVIDIA
Diversas empresas están tomando medidas decisivas para transformar su conocimiento exclusivo en agentes especializados:
- Evaluar modelos abiertos como NVIDIA Nemotron, que ofrecen bloques fundamentales para crear modelos específicos por dominio.
- Cultivar y asegurar datos relevantes utilizando NVIDIA NeMo para gestionar el ciclo vital del agente.
- Desarrollar agentes personalizados con acceso a datos propios.
- Mantener un proceso continuo de ajuste fino a través de un data flywheel.
NVIDIA Nemotron puede ser clave para ayudar a las empresas a construir agentes especializados que maximicen su productividad y retorno sobre inversión.
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